如何提高風險預測能力

商人要賭股價，律師要判斷證人的可信程度，醫生也要掂量診斷的準確性。有意無意間，很多時間都耗在了根據不完整的信息猜測未來上面。很不幸的是，幾十年的研究表明這並非人類的長處，大多數人都會高估自己贏彩票的可能性，而離婚的可能性則往往被低估。決策學專家薩拉·裏奇特斯坦（Sarah Lichtenstein）指出了善於估測風險者的幾個特點：適應了用數字表達可能性。從 1965 年開始，美國國家氣象服務局（U.S. National Weather Service）的天氣預報員，就必須用百分數表示第二天有多大可能下雨，而不僅僅是會、還是不會下雨。不出意外，根據英國《皇家統計學會會刊》公布的結果，大約 10 年後，美國天氣預報員的風險情報能力在研究測試中名列前茅。將預測範圍縮小也有幫助。天氣預報員面對的不外乎是下雨還是不下；而醫生必須考慮壹系列不同的問題：肋骨有沒有骨折，增生是不是惡性的，將藥物混合會不會有效？與此相應，研究中，醫生在風險情報能力上的得分相當之低。迅速、明確的反饋有利於將新信息整合到經驗中。對天氣預報員而言，反饋不是下雨就是不下；對戰場指揮官而言，反饋不是勝利就是失敗；而對醫生而言，病人不再出現可能是康復了，也可能是轉去了其他醫院，診斷結果難以確定。如果裏奇特斯坦博士分析得有理，我們應該能基於強化、加速反饋的原理，開發壹套針對風險估測能力的培訓項目。荷蘭皇家殼牌集團（Royal Dutch Shell）在上世紀 70 年代就引進了這樣的培訓程序。公司高管之前註意到，新雇來的地質學家常常是預測 10 口井中 4 口有油，實際上產油的只有其中壹兩口，地質學家的過度自信給集團帶來了幾百萬美元的損失。在風險情報培訓中，公司把此前的勘探細節拿給地質學家，讓他們把產油概率以小數形式估測出來，隨即告訴他們實際產油的情況。培訓結束時，他們的估測已經與實際情況大致吻合。情報機構同樣致力於提高風險應對能力。由美國國家情報總監資助的 “世界大事預測項目”（Forecasting World Events Project）從 2011 年開始招募誌願者，進行持續幾年的網上實驗，試圖探索風險估測能力是否與性格有關。誌願者需要盡可能準確地預測國際關系、經濟、公***衛生、科技等領域內的大事件以及總體趨勢。我們要麽高估、要麽低估自己，壹旦意識到這點，就足以朝著矯正常見誤差邁進了。例如，可以讓醫生在診斷時用小數形式表示幾率，並且事後提供數據，讓他們知道哪些診斷是正確的。對大多數人來講，可以選壹個星期，猜猜其間各種事發生的可能性，用小數記下來，壹個星期後對預測的準確度進行總結。許多成功的賭徒正是采用了相似的做法，詳細、準確地記錄自己每壹筆輸贏，定期翻閱，總結經驗。沒人能次次都神機妙算，但在適當的條件下，再加上合理的自省和訓練，每個人都能在風險預測上取得切實的進步。