1.在自然資源領域，它有很大的優勢:
布朗大學計算機科學系為每個學生提供業界領先的高性能計算。每個碩士生都可以使用配備電腦主機和適配器的共享CS公司辦公室。另外，擁有這個學位的學生可以使用布朗大學的每壹個科研實驗室。
2.在研究方向層面:
布朗大學計算機科學研究生的計算機專業擁有計算機科學各行各業的專業技能，包括優化算法與算法設計、人工智能技術、自動邏輯推理與規劃、計算生物學、網絡信息安全、密碼算法、數據庫系統智能管理系統、分布式體系結構、代理、圖形與數據可視化、人機交互、自然語言理解、互聯網、計算機操作系統、管束編程、計算機語言、自動化技術等等。
3.在課程領域:
計算機系碩士課程適合期待提高計算機專業技能的同學，也非常適合期待為進壹步的研究生生活打基礎的同學。布朗大學的計算機科學碩士項目提供了學習和培訓兩個分支，僅限於學術和研究，讓每個人都可以定制學生的學習和培訓，以匹配他們特定的理想和體驗。
華盛頓大學數據科學研究生讀幾年？華盛頓大學數據科學研究生，學習1.5年。這個項目是壹個跨學科的技術專業，由來自華盛頓六個壹流院系和學院的頂級教師和想要招募數據科學人才的頂級企業家共同設立。它致力於使學生充分了解大數據技術中的管理方法、建模和數據可視化的理論知識，以滿足當今公司的技術專業要求。項目都是STEM項目。學生將學習統計分析與建模、數據庫管理、機器學習算法、大數據可視化等諸多理論知識。
華盛頓大學的數據科學研究生致力於幫助那些希望在數據科學領域開啟或改善個人職業生涯的學生。該項目包括全日制和日間非全日制兩種教學方式，為學生提供實踐技能，專家教授學生嚴謹的技術課程內容。課程時間從秋季逐漸開始，每周晚上在華盛頓大學校園內授課。
本專業和行業相關課程為學生提供從宏觀數據信息中獲取有意義觀點的專業技能。在這裏，學生將學習統計分析與建模、數據庫管理、機器學習算法、大數據可視化、軟件開發、研究設計和客戶體驗等理論知識，以滿足市場需求。
華盛頓大學數據科學課程現狀:華盛頓大學數據科學理學碩士項目的專家教授學生從大中型數據、混亂和異構數據集中化中獲取知識專業能力，促進學生獲得用人公司和機構所需的技術專業判斷。其主要課程內容有:
Data511數據科學數據可視化
數據556統計學導論。概率統計和概率概述
數據數據598主題數據科學數據科學
Data 514數據科學的數據管理數據管理方法
數據557應用統計與信息。實驗設計應用統計學和實驗設計方案
Data 515數據科學軟件設計數據科學開發軟件
數據558學習信息的統計機器學習算法
數據512以人為中心的數據科學以人為本的數據科學
數據516可擴展數據系統和算法可擴展信息系統和優化算法
DATA590CapstoneProjectPlanning規劃實踐活動項目方案
數據591頂點投影實踐活動項目執行