(1)大數據金融:專註於金融大數據的獲取、存儲、處理、分析和可視化。核心技術包括:基礎底層、數據存儲與管理層、計算與處理層、數據分析與可視化層。
(2)人工智能金融:主要利用人工智能技術處理金融領域的問題，包括股價預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投資和聊天機器人、保險行業的承保和理賠、風險管理和壓力測試、金融監管和身份識別監測等。人工智能技術主要包括以算法為主的機器學習理論等前沿計算機科學知識。
(3)區塊鏈技術:它是壹個去中心化的大數據系統，是數字世界所有有價值事物的公共賬本，是分布式雲計算網絡的具體應用。壹旦未來區塊鏈技術成為互聯網的底層組織架構，將直接改變互聯網的治理機制，最終徹底顛覆現有的底層協議，導致互聯網金融的智能化和去中心化，產生基於算法驅動的新金融業態。壹旦成熟的區塊鏈技術到達金融行業，形成生態商業閉環，金融交易可能會有壹個接近零成本的金融交易環境。
(4)量化金融壹直被認為是金融行業的高端資本和智力密集型領域，科技含量高；以金融工程、金融數學、金融計量、金融統計為切入點開展金融業務；定量工作而不是定性工作。