數學期望怎麽解？

設D(x)為數據的方差，E(x)為期望，則D(X)= E(X ^ 2)-[E(X)]2，這樣E(X？)出來，或者直接用定義方法。數學期望是實驗中每個可能結果乘以其結果之和的概率，是最基本的數學特征之壹。它反映了隨機變量的平均值。期望值是基本概率的升級版，是所有管理決策過程中最實用的統計工具，尤其是在金融領域。壹個事件的期望值(原本是用來描述買彩票的)，其實是所有不同結果的總和，每個結果乘以自己的概率和收益。

具有擴展數據的離散隨機變量的數學期望的內涵:在概率論與統計中，離散隨機變量的所有可能值xi與對應概率P(=xi)的乘積之和稱為數學期望(設級數絕對收斂)，記為E(x)。數學期望，又稱期望或均值，實際上是隨機變量的平均值，是隨機變量最基本的數學特征之壹。但期望的嚴格定義是∑Xi *π絕對收斂，註意是絕對的，這意味著它不同於通常理解的平均值。隨機變量可以有平均值，也可以有中值，但是它的期望值不壹定存在。百度百科-數學期望