1.光學測量方法:非接觸式測量方法。使用激光或投影儀投射光線。使用相機或傳感器記錄目標表面的光反射。它可以精確地測量目標物體的大小和形狀。適用於各種材料和表面類型。
2.計算機視覺方法:基於圖像處理和模式識別的三維計算方法。將2D圖像轉換為3D模型,以計算目標對象的大小和形狀。常用的計算機視覺方法包括立體匹配和結構光三角測量。並且可以提供更高的測量精度。
3.神經網絡模型:使用深度學習模型進行3D預測。包括卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)、生成對策網絡(GAN)等。通過學習大量數據,可以得到更準確的預測結果。它可以提供更高的預測精度。