現在新媒體平臺很多，各平臺對內容的分發模式是不壹樣的。可將各平臺的分發模式做如下歸納：
門戶模式——編輯把內容推薦到相應位置，以企鵝FM、優酷網等為代表的音視頻平臺多采用此種分發方式。
微博模式——可以自做粉絲，系統也會推薦粉絲，編輯還會把內容推薦到熱門話題等處。此種分發模式的代表是微博和QQ公眾號。
頭條模式——內容分發以系統推薦為主，輔以少量的人工幹預，運營者也可以自己做壹些粉絲提升閱讀量。今日頭條、天天快報、壹點資訊、UC均采用此種分發模式。
微信模式——純粹的去中心化，公眾號的主要閱讀來源為運營者自作粉絲的壹次閱讀和粉絲轉發帶來的二次閱讀。目下所見，各新媒體平臺中，僅有微信采用此種分發模式。因為閱讀量靠粉絲，粉絲又只能自己做，只要做粉絲時不走旁門左道，粉絲的認同度都高，帳號生命力也長久，所以即便各新媒體平臺爭奇鬥妍，幾乎所有的新媒體從業者都把微信作為沈澱粉絲（或者說用戶更合適些）的大本營。
要提升內容的閱讀量，就要了解妳所處的平臺的內容分發模式，如果妳所處的平臺的內容分發模式是門戶模式，妳想獲得閱讀量最保險的辦法就是跟編輯搞好關系，如果妳所使用的平臺是微信，妳想提高閱讀量的最好辦法就是做大粉絲基數。如果妳所處的平臺是今日頭條，妳就好好研究今日頭條的機器分發。說到底，所有機器分發的算法都大同小異，如果妳不是寫程序的，妳甚至不需要專門研究他們的算法，妳只需要明白，這種機器算法的根本是讓用戶讀到用戶需要的內容就可以了，想要讓用戶獨到用戶需要的內容，算法就必須更了解用戶的閱讀喜好，了解用戶的閱讀喜好的辦法就是模仿搜集用戶的閱讀**慣。所以，妳要在今日頭條上提升閱讀量，也必須研究今日頭條用戶的閱讀**慣，研究方法是調研、模擬用戶、追問今日頭條種子用戶的閱讀**慣。
說起做調研，妳可以發調查問卷，做抽樣調查。如果沒有這個時間與精力，可以詢問壹下妳的朋友，了解壹下他們平常都在今日頭條上看哪些內容。
模擬用戶也很簡單，就是妳自己作為今日頭條的普通用戶，妳喜歡看什麽樣的內容，妳看內容的**慣是怎樣的。
我之所以要強調今日頭條的種子用戶，是因為壹個平臺的氣質和其種子用戶有很大關系，知乎和今日頭條，除了產品形態不壹樣以外，其種子用戶的構成也對平臺上的內容影響很大。據今日頭條創始人的演講，“內涵段子”曾為今日頭條導流，今日頭條在頻道上，與傳統門戶的很大區別是，今日頭條敢放“美女”這樣壹個頻道。從這兩方面，妳大概能想到今日頭條的種子用戶是怎樣的，以及這些種子用戶會對今日頭條上的內容產生怎樣的影響，在他們閱讀喜好影響下產生的內容又會吸引來什麽樣的用戶。
至此，我們找到了提升頭條號閱讀量的壹些方法：
1、內容的選題要貼合今日頭條用戶的閱讀**慣。妳發博士論文《白話文運動的危機》到今日頭條上，肯定無法獲得較高的閱讀量。
2、即便是機器分發，也是在模仿用戶的閱讀**慣，而現階段，機器再智能，也無法達到人的理解力。而今日頭條推薦位對內容的展示，也往往只有標題和封面圖。鑒於機器的理解力，妳文章的標題不應該出現大量的生僻詞，因為以機器現在的理解力來說，這是在難為機器，所以，妳在微信上常玩的“我又雙叒叕……”就不要玩了，在今日頭條上起標題壹定要力圖簡單、準確，這樣才有利於機器分發。標題用詞準確只能幫助機器更有效地分發，但未必會引起用戶閱讀興趣，所以，妳在微信上上玩的壹些標題黨等技巧又可以用了。除了標題外，封面圖也是吸引用戶點擊的壹大原因，千萬不能馬虎哦。今日頭條現在允許放三張封面圖呢。
3、因為機器的理解能力的問題，所以，帳號越垂直，才越能被機器理解。如果妳是在微信上是做綜合內容的，到今日頭條上就盡量把綜合內容拆成幾個垂直的帳號。
4、雖然今日頭條壹直號稱千人千面，但推薦位總是有限的，用戶的註意力總是有限的。如果妳做的內容有20個競爭者，那這個頻道就基本上被妳們21個帳號承包了，如果妳有2000個競爭者，那妳就要跟另外2000個帳號搶這個頻道內有限的推薦位了。不同的帳號又有不同的權重，權重高的會比權重低的獲得更多的推薦位，所以，妳能做的就是盡可能地提升自己的權重，當然，這個權重是按層次劃分，比如妳是個人號，妳再努力，妳的權重也比媒體號低，所以，妳能做的就是比跟妳同層次的帳號強。提升權重的秘訣都在頭條號指數裏，不展開來說了。這裏額外說壹句，有壹些頭條號是公司運營的，壹般公司的上班時間是周壹到周五的白天，但用戶的閱讀時間又不跟公司上班時間重合，所以，晚間檔和周末檔，推薦位相對來說會富裕壹點，妳可以選擇在這些時間發文。
5、雖然今日頭條用戶的閱讀**慣以系統推薦為主，但也有壹些用戶是從訂閱頻道進去的，所以呢，引導用戶訂閱自己的頭條號，也是壹個小辦法。
除了上邊的幾點，我想再說壹個辦法，那就是“刷”。
今日頭條的機器分發模式是，先給壹部分用戶推薦，如果被推薦的用戶裏產生了很大的閱讀量，再推薦給更多的用戶，在“更多的用戶”這又獲得了很大的閱讀量，就繼續推薦給更更多的用戶。所以，在妳的文章已經獲得用戶推薦後，妳適當地刷壹些閱讀，應該會幹擾機器的判斷，讓機器以為妳的文章受歡迎，從而把妳的文章推薦給更多用戶。壹篇文章能否獲得更大的閱讀量，除了文章質量、標題等因素外，獲得更多的推薦也能**提升。所以，他壹邊推薦妳壹邊刷，最後刨除妳自己刷的閱讀，妳的閱讀量也能**提升。