分析如下:假設檢驗采用小概率原理，預先確定的判斷界限，即允許小概率的標準，稱為顯著性水平。
假設檢驗的重要依據是壹個普遍的經驗，即壹個實驗中很難發生小概率事件。如果發生這種情況，最初的假設被認為是無效的，H0被拒絕。
例如，某彩民彩票聲稱該彩票的中獎概率為p(A) = 99.99%，做如下假設。
如果假設H0是正確的，彩票壹次性不中獎的概率是0.01%，是小概率事件。然後通過抽獎壹次來檢驗假設。
註意力問題
1，假設檢驗之前，要註意數據本身是否具有可比性。
2.當差異具有統計學意義時，要註意這樣的差異在實際應用中是否有意義。
3.根據數據類型和特點選擇正確的假設檢驗方法。
4、根據專業和經驗確定是選擇單邊檢驗還是雙邊檢驗。
5、判斷結論不能絕對時，要註意是接受還是拒絕檢驗假設，有誤判的可能。