香農維納指數和辛普森指數的區別

shannon wiener指數和Simpson指數包括對群落異質性的測量。\ x0d \ x0d \ shannon wiener指數借用了信息論的方法。信息論的主要度量對象是系統的有序或無序內容。\x0d\ shannon wiener指數(Shannon-Weiner index)用於描述個體物種的無序度和不確定性。不確定性越高，多樣性越高。\ x0d \ x0d \ Shannon-Weiner多樣性指數有兩個因素:\x0d\①物種數，即豐富度；\x0d\②類別中個體分布的公平性或均勻性。\x0d\種類很多，可以增加多樣性；同樣，物種間個體分布均勻度的增加也會提高多樣性。\x0d\如果每個個體屬於不同的物種，多樣性指數最大；如果每個個體屬於同壹物種，其多樣性指數最小。\x0d\均勻度指數可以通過估算群落的理論最大多樣性指數(Hmax)來確定，然後用實際多樣性指數與Hmax的比值來獲得均勻度指數。具體步驟如下:\ x0d \ Hmax =-s(1/s log 21/s)= log2s，其中Hmax。S=群落的物種數\x0d\如果有S個物種，在最大均勻度條件下，即每個物種的個體比為1/S，那麽在此條件下，Pi=1/S，例如，如果群落只有兩個物種，那麽:hmax = log22 = 1 \其中E=均勻度指數，H=測得的多樣性值，Hmax =最大多樣性值= log2s \x0d\ x0d \ Simpson多樣性指數=兩個隨機取樣的個體屬於不同物種的概率\x0d\=1-兩個隨機取樣的個體屬於同壹物種的概率\x0d\=1。A群落中物種A和B的個體數分別為99和1，而B群落中物種A和B的個體數均為50。根據Simpson多樣性指數，\x0d\ A群落的Simpson指數為d A = 1-(0.99 2+0.01 2。群落B: D B的Simpson指數= 1-(0.5 2+0.5 2) = 0.5 \ x0d \可見群落中物種越多，個體分布越均勻，指數越高，說明群落多樣性好。