大數定律的應用具體如下：
大數定律是解釋統計分布和樣本分布關系的基礎,它很好地解釋了為什麽用大量的觀測值能夠接近估計總體參數的值。大數定律是概率論中的重要定律,它是通過把概率事件的表示轉換成不定積分的方法導出的結論,在概率論中經常用來證明結果的有效性。
大數定律也可用來解釋隨機振蕩現象，即“大量次數觀測之後，結果接近所期望的平均值”，可應用在數字遊戲和彩票當中，讓投資者的行為控制在可接受的範圍之內。可以用大數定律來預測經濟規律，比如通貨膨脹規律、投資回報率規律和市場總體的變化趨勢等等。
概率論歷史上第壹個極限定理屬於伯努利，後人稱之為“大數定律”。概率論中討論隨機變量序列的算術平均值向隨機變量各數學期望的算術平均值收斂的定律。在隨機事件的大量重復出現中，往往呈現幾乎必然的規律，這個規律就是大數定律。通俗地說，這個定理就是，在試驗不變的條件下，重復試驗多次，隨機事件的頻率近似於它的概率。偶然中包含著某種必然。