分布規律是什麽？
分配法則是為了什麽？
分布律是針對隨機變量的。
就離散型隨機變量而言，是壹系列公式，表示隨機變量取所有可能值的概率。
而什麽是經典概率問題呢？
經典概率指的是實驗結果。每次進行隨機實驗，每個可能實驗結果的概率都是壹樣的。
下面是實驗結果和隨機變量的區別。
觀察實驗結果後部分抽象出隨機變量，將實驗結果的壹些特征轉換成數值來記錄。
例如，經典的扔硬幣實驗，
它的實驗結果是{正，負}
假設我有壹個硬幣，正面是1，背面是0。
然後我們可以用X來表示實驗結果中顯示的數字。
有正面時，x=1，有背面時，x=0。
此時因為x=1和x=0的概率相等，所以是均勻分布的。
這只是最簡單的隨機變量。
再舉壹個不同的例子。
壹盒有四個重量，1g，2g，3g，4g。
壹次拿出兩個。觀察結果。
這是壹個經典的概率問題。因為取出任意兩個的概率都是壹樣的。不會吧。我拿1g和2g的概率低於3g和4g。
但如果我們定義壹個隨機變量，x是取出的重量的總重量。
那顯然沒那麽簡單。
註意:如果拿出1g和4g(x=5)和2g，3g(x=5)會使x=5，所以x=5的概率高於其他3g，4g 6g 7g，所以隨機變量x不服從均勻分布，因為它所有可能的值都不壹樣。但是，這個實驗仍然是壹個經典的概率問題。指出2g，3g和1g，4g是不同的結果，這是我們對x的定義，他們的x是壹樣的，不是他們自己的。
其他正態分布(這是連續隨機變量的壹種分布特征，與經典概率無關)
泊松分布和均勻分布是實驗中壹個隨機變量的分布規律(註意不壹定是經典概率)。
6，抽獎這個詞不足以解釋壹個實驗過程。
具體怎麽做實驗。比如我說扔硬幣，我可以觀察兩次，n次可能的結果。不為結果設置壹個合適的隨機變量，就不可能說它符合某種規律。