1.統計函數AVERAGE和trim可用於平均。
1,求參數的算術平均函數。
語法形式是平均(數字1,數字2,...).
其中數字1,數字2,...需要計算平均值的1 ~ 30個參數。這些參數可以是數字,也可以是名稱、數組或涉及數字的引用。如果數組或單元格引用參數中有字、邏輯值或空單元格,它們的值將被忽略。但是,如果單元格包含零值,則會對其進行計數。
2.找出數據集的內部平均值TRIMMEAN。
TRIMMEAN從數據集的頭部和尾部刪除壹定比例的數據點,然後對它們進行平均。當您想要從分析中排除某些數據的計算時,可以使用此函數。舉個例子,在計算玩家的平均分時,我們經常會去掉壹個最高分和壹個最低分,玩家XX的最終得分就可以通過這個函數計算出來。
語法形式是TRIMMEAN(數組,百分比)。
其中Array是需要篩選和平均的數組或數據區域。Percent是計算中要刪除的數據點的比例。例如,如果percent = 0.2,那麽將從20個數據點的集合中移除4個數據點(20 x 0.2),其中2個數據點在頭部,2個數據點在尾部。TRIMMEAN函數將刪除的數據點數向下舍入到最接近的2的倍數。
3.圖示:例子中還列出了函數AVERAGEA與a的解。
問安妮的入門分數。在這裏,我們假設玩家的分數已經從高到低進行了排序,我們將在下面的介紹中詳細了解排序方法。
第二,用於查找單元格數量的統計函數COUNT。
語法形式是COUNT(value1,value2,...).
其中值1,值2,...是包含或引用各種類型數據(1 ~ 30)的參數,但只計算數值類型的數據。計數時,函數count會對數字、空值、邏輯值、日期或用文字表示的數字進行計數;但是錯誤的值或其他不能轉換成數字的單詞會被忽略。
如果參數是數組或引用,則只計算數組或引用中的數字;數組或引用中的空單元格、邏輯值、字或錯誤值將被忽略。如果妳想計算邏輯值、單詞或錯誤值,妳應該使用函數COUNTA。
舉壹個例子說明COUNT函數的用法,例子中還用a列舉了COUNTA函數的用法,還是以上面的例子為例,需要計算有多少評委參與評分(用COUNTA函數)和多少評委給出有效分數(用COUNT函數)。
第三,求該區域數據的頻數分布頻率。
因為函數FREQUENCY返回壹個數組,所以必須以數組公式的形式輸入。
語法形式是frequency (data _ array,bins _ array)。
其中Data_array是壹個數組或對壹組值的引用,用於計算頻率。如果data_array不包含任何數值,函數FREQUENCY將返回壹個零數組。Bins_array是壹個數組或對數組區域的引用,為data_array的頻率計算設置分段點。如果bins_array不包含任何數值,函數FREQUENCY將返回data_array元素的數量。
頻率的用法看起來挺復雜的,但是很有用。比如妳可以計算出不同工資段的人的分布,公司員工的年齡分布,學生的成績分布。這裏有壹個具體的例子來說明它的基本用法。
以某公司員工年齡分布的計算為例。員工的年齡列在工作表中。這幾個年齡分別是28,25,31,21,44,33,22,35,分別輸入到細胞C4:C11。這壹列年齡是data_array。Bins_array是用於年齡分組的另壹個間隔值。在此示例中,bins_array引用單元格C13:C16,其中分別包含值25、30、35和40。通過以數組的形式輸入函數頻率,我們可以計算出25歲以下、26-30歲、31-35歲、36-40歲、40歲以上各個年齡區間的數字。在本示例中,選擇了五個垂直相鄰的單元格後,以下公式將作為數組公式輸入。返回的數組中的元素數比bins_array中的多1。第五個數字1表示大於最高間隔(40)的值的數量(44)。函數FREQUENCY忽略空白單元格和文本值。
{=頻率(C4: C11,C13: C16)}等於{ 2;2;2;1;1}
4.壹組函數,用於查找滿足不同要求的數據集的數值。
1,求數據集的最大max和最小min。
MAX和MIN這兩個函數用於求解數據集的極值(即最大值和最小值)。該函數的用法非常簡單。語法形式是函數(數字1,數字2,...),其中數字1,數字2,...是1到30之間的數值,需要計算其最大值。如果要計算數組或引用中的空白單元格、邏輯值或文本,它將被忽略。所以如果邏輯值和文本不能忽略,請用帶a的函數MAXA或MINA代替。
2.求數據集中的k大值和k小值。
這兩個函數,大的和小的,用MAX和MIN很有想象力。不同的是,它們返回的是第k個值,而不是極值。語法形式為:function (Array,k),其中Array是需要查找第k個最小值的數組或數值數據區。k是返回數據在數組或數據區中的位置(大則由大變小,小則由小變大)。
3.找出數據集中的中位數
MEDIAN函數返回壹組給定值的中值。所謂中位數,是指壹組數據中間的數字。換句話說,這個集合中壹半的數據比它大,壹半比它小。
語法形式是中值(數字1,數字2,...),其中數字1,數字2,...是1到30個用於計算中值的數值型參數。如果數組或引用參數包含文本、邏輯值或空白單元格,這些值將被忽略,但零值單元格將被計算在內。
4.找出數據集中出現頻率最高的數字模式。
MODE函數用於返回數組或數據區域中出現頻率最高的值。像中值壹樣,眾數也是壹個位置測量函數。
語法形式是MODE(數字1,數字2,...),其中數字1,數字2,...是1到30個參數用於計算mode (mode是指在壹組值中出現頻率最高的值),還是可以用單個數組(即數組區域的引用)代替逗號分隔的參數。
5.上述功能的例子
以某單位的年終獎發放表為例來說明。在示例中,我們將使用這些函數來求解該公司年終獎金分配中的最高金額、最低金額、平均金額、中間金額、模式金額和第二高金額。
詳細的公式寫法從圖中可以看的很清楚,這裏就不贅述了。
五、用於排名函數RANK,PERCENTRANK。
1,壹個數值在壹組數值中的秩函數。
數值的排名是相對於數據列表中的其他數值而言的。當然,如果數據列表已經排名,數值的排名就是它當前的位置。利用Excel提供的排序功能可以完成數據列表的排序。
語法形式是RANK(Number,ref,order),其中Number是需要排序的數字;Ref是包含壹組數字的數組或引用。順序是壹個數字,用於表示排名方法。
如果order為0或省略,Excel將ref作為數據列表按降序排列。
如果order不為零,Microsoft Excel將ref作為數據列表按升序排列。
應當註意,對於重復次數,函數秩的秩是相同的。但是重復數字的存在會影響後續數值的排名。
2.PERCENTRANK函數用於查找數據集中特定值的百分比排名。
PERCENTRANK函數可用於查看特定數據在數據集中的位置。例如,可以使用PERCENTRANK函數計算特定能力測試分數在所有能力測試分數中的位置。
語法形式是Percent Rank (Array,x,significance),其中Array是壹個數值數組或數值區域,其相對位置是確定的。x是數組中需要排序的值。Significance是可選的,指示返回的百分比值的有效位數。如果省略,PERCENTRANK函數保留3位小數。
3.與排名相關的示例
還是以某公司的年終獎發放為例來說明。這裏以員工安妮的排名為例說明公式的寫法。
獎金排名的公式寫如下:
=RANK(C3,3加元:65438加元+02)
百分位數排名的公式如下:
= percent rank($ 3加元:12加元,C3)
以上,我們介紹了Excel統計函數中常用的幾個函數。更多涉及專業領域的統計功能,請參考附表和各種相關統計書籍。
時間表:
功能名稱功能描述語法形式
AVEDEV返回壹組數據與其平均值之間的絕對偏差的平均值,即離差。AVEDEV(數字1,數字2,...)
AVERAGE返回參數的算術平均值。平均(數字1,數字2,...)
AVERAGEA計算參數列表中值的平均值(算術平均值)。不僅會計算數字,還會計算文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)。AVERAGEA(值1,值2,...)
BETADIST返回Beta分布累積函數的函數值。貝塔分布累積函數通常用於研究樣本集中某事物的發生和變化。BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
BETAINV返回beta分布累積函數的反函數值。即,如果概率= BETADIST(x,...),那麽betainv(概率,...)= X. Beta分布累積函數可用於項目設計中,在給出預期完工時間和變異參數後,模擬可能的完工時間。BETAINV(概率,α,β,A,B)
BINOMDIST返回二項式分布的概率值。BINOMDIST(數字,試驗,概率,累積)
CHIDIST返回γ2分布的單尾概率。γ2分布與γ2檢驗有關。γ2檢驗可以用來比較觀察值和期望值。CHIDIST(x,自由度)
CHIINV返回γ2分布的單尾概率的反函數。概率,自由度
CHITEST返回獨立性測試值。函數CHITEST返回γ2分布的統計值和相應的自由度。CHITEST(實際範圍,預期範圍)
CONFIDENCE返回總體平均值的置信區間。置信區間是樣本平均值兩邊的面積。置信度(alpha,標準偏差,大小)
CORREL返回單元格區域array1和array2之間的相關系數。相關系數可用於確定兩個屬性之間的關系。CORREL(數組1,數組2)
COUNT返回參數的數量。函數COUNT可用於計算數組或單元格區域中數字項的數量。COUNT(值1,值2,...)
COUNTA返回參數組中非空值的數量。函數COUNTA可用於計算數組或單元格區域中數據項的數量。COUNTA(值1,值2,...)
COVAR返回協方差,即每個數據點的偏差乘積的平均值,可用於確定兩個數據集之間的關系。COVAR(數組1,數組2)
CRITBINOM返回使累積二項式分布大於或等於臨界值的最小值。此功能可用於質量檢驗。CRITBINOM(試驗,概率,α)
DEVSQ返回數據點與其各自樣本平均值之間偏差的平方和。DEVSQ(數字1,數字2,...)
EXPONDIST返回指數分布。函數EXPONDIST可用於模擬事件之間的時間間隔。指數(x,λ,累積)
FDIST返回F概率分布。使用此函數可以確定兩個數據系列之間的變化程度是否不同。FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
FINV返回f概率分布的反函數值。FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
Fisher返回點x的FISHER變換。該變換生成壹個近似正態分布而非偏斜的函數。費希爾(x)
FISHERINV返回Fisher變換的反函數值。使用此轉換來分析數據區域或數組之間的相關性。漁民
預測基於給定數據計算或預測未來值。預測(x,已知y,已知x)
FREQUENCY以垂直數組的形式返回壹個區域中數據的頻率分布。頻率(數據數組,倉數組)
FTEST返回f檢驗的結果。當數組1和數組2的方差沒有顯著差異時,f檢驗返回單尾概率。您可以使用此函數來確定兩個樣本的方差是否不同。FTEST(數組1,數組2)
GAMMADIST返回伽瑪分布。您可以使用此函數來研究具有偏態分布的變量。伽瑪分布通常用於排隊分析。GAMMADIST(x,α,β,累積)
GAMMAINV返回伽瑪分布累積函數的倒數。GAMMAINV(概率,α,β)
GAMMALN返回伽瑪函數γ (x)的自然對數。γln(x)
GEOMEAN返回正數組或數據區域的幾何平均值。GEOMEAN(數字1,數字2,...)
GROWTH根據給定的數據預測指數增長值。增長(已知y值、已知x值、新x值、常數)
HARMEAN返回數據集的調和平均值。調和平均數和倒數的算術平均數是倒數。HARMEAN(數字1,數字2,...)
HYPGEOMDIST返回超幾何分布。HYPGEOMDIST(樣本數,樣本數,
人口數量
截距使用已知的x和y值來計算直線和y軸的截距。截距(已知y值,已知x值)
KURT返回數據集的峰值。庫爾特(數字1,數字2,...)
LARGE返回數據集中第k個最大的值。使用此功能根據相關標準選擇數值。大型(數組,k)
LINEST使用最小二乘法計算已知數據的最佳直線擬合,並返回描述該直線的數組。LINEST(已知y值,已知x值,常數,統計值)
在回歸分析中,LOGEST計算最符合觀察數據集的指數回歸擬合曲線,並返回描述曲線的數組。LOGEST(已知y值,已知x值,常數,統計值)
LOGINV返回x的對數正態累積函數的倒數。LOGINV(概率,平均值,標準偏差)
LOGNORMDIST返回x的對數正態分布的累積函數。LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
MAX返回數據集中的最大值。最大值(數字1,數字2,...)
MAXA返回參數列表中的最大值。MAXA(值1,值2,...)
MEDIAN返回壹組給定值的中值。中位數是壹組數據中間的數字。中位數(數字1,數字2,...)
MIN返回給定參數表中的最小值。MIN(數字1,數字2,...)
MINA返回參數列表中的最小值。米娜(值1,值2,...)
MODE返回在數組或數據區域中出現頻率最高的值。模式(數字1,數字2,...)
NEGBINOMDIST返回負二項分布。NEGBINOMDIST(數字f,數字s,概率s)
NORMDIST返回給定平均值和標準差的正態分布的累積函數。NORMDIST(x,均值,標準差,累積)
NORMINV返回給定平均值和標準差的正態分布累積函數的反函數。NORMINV(概率、平均值、標準偏差)
NORMSDIST返回標準正態分布的累積函數,其平均值為0,標準差為1。NORMSDIST(z)
NORMSINV返回標準正態分布累積函數的反函數。這個分布的平均值是0,標準差是1。概率
Pearson返回PEARSON積矩相關系數r,它是壹個無量綱指數,範圍從-1.0到1.0(包括-1.0和1.0),反映兩個數據集之間的線性相關。皮爾遜(數組1,數組2)
PERCENTILE返回數值範圍的k個百分比數值點。您可以使用此功能來建立壹個接受閾值。例如,您可以確定分數排名在90%以上的檢測候選項。百分位數(數組,k)
PERCENTRANK返回數據集中特定值的百分比排名。此函數可用於查看特定數據在數據集中的位置。例如,可以使用PERCENTRANK函數計算特定能力測試分數在所有能力測試分數中的位置。PERCENTRANK(數組,x,顯著性)
PERMUT返回從給定的壹組對象中選擇的幾個對象的排列數。排列可以是具有內部順序的對象,也可以是事件的任意集合或子集。排列不同於組合,組合的內部順序是沒有意義的。該函數可用於彩票計算中的概率。PERMUT(數字,數字_選擇)
泊松返回泊松分布。泊松分布通常用於預測壹段時間內的事件數量,比如壹分鐘內通過壹個收費站的汽車數量。泊松(x,平均值,累積值)
PROB返回與概率事件組中屬於指定區域的事件相對應的概率總和。如果未給出upper_limit,則返回x _range中的值等於lower_limit的概率。概率(x _範圍,概率_範圍,下限,上限)
QUARTILE返回數據集的四分位數。四分位數通常用於對銷售和測量數據集中的總體進行分組。例如,您可以使用QUARTILE函數來查找人口中前25%的收入值。四分位數(數組,四分位數)
RANK返回壹個數字在壹組數字中的排名。值的排名相對於數據列表中的其他值(如果數據列表已經排序,則值的排名是其當前位置)。等級(編號、參考、順序)
RSQ返回根據已知y和已知x中的數據點計算的皮爾遜積矩相關系數的平方。有關詳細信息,請參閱函數裏爾森。r的平方值可以解釋為y方差與x方差的比值。RSQ(已知y,已知x)
SKEW返回分布的偏斜度。偏斜度反映了以平均值為中心的分布的不對稱程度。正偏度表示不對稱邊的分布趨於正。負偏度意味著不對稱邊的分布趨於負值。傾斜(數字1,數字2,...)
SLOPE返回根據已知y和已知x中的數據點擬合的線性回歸線的斜率..斜率是直線上任意兩點的垂直距離與水平距離的比值,即回歸直線的變化率。斜率(已知y值,已知x值)
SMALL返回數據集中第k個最小值。使用此函數返回數據集中特定位置的數值。小型(數組,k)
標準化返回分布的標準化值,平均值為平均值,標準差為標準差。標準化(x,均值,標準差)
STDEV估計樣本的標準差。標準差反映了相對於平均值的離差程度。STDEV(數字1,數字2,...)
STDEVA根據給定的樣本估計標準差。標準差反映的是數值相對於平均值的離散程度。文本值和邏輯值(如TRUE或FALSE)也將被計算在內。STDEVA(值1,值2,...)
STDEVP返回以參數形式給出的整個樣本總體的標準偏差。標準差反映了相對於平均值的離差程度。STDEVP(編號1,編號2,...)
STDEVPA計算樣本總體的標準差。標準差反映的是數值相對於平均值的離散程度。STDEVPA(值1,值2,...)
STEYX返回用線性回歸方法計算y的預測值時的標準誤差。標準誤差用於測量根據單個x變量計算的y預測誤差。STEYX(已知的y,已知的x)
TDIST返回學生的T分布的百分比(概率),T分布中的值(x)是T的計算值(百分比將被計算)。t分布用於小樣本數據集的假設檢驗。使用此函數替換t分布的臨界值表。TDIST(x,自由度,尾部)
TINV返回學生t分布的t值,作為概率和自由度的函數。概率,自由度
TREND返回壹組線性回歸擬合線的縱坐標值(y值)。即找出適合給定數組known_y's和known_x's的直線(用最小二乘法),返回直線上指定數組new_x值對應的Y值。趨勢(已知y值、已知x值、新x值、常數)
TRIMMEAN返回數據集的內部平均值。TRIMMEAN從數據集的頭部和尾部刪除壹定比例的數據點,然後對它們進行平均。當您想要從分析中排除某些數據的計算時,可以使用此函數。TRIMMEAN(數組,百分比)
TTEST返回與學生的T檢驗相關的概率。函數TTEST可以用來判斷兩個樣本是否可能來自兩個均值相同的總體。TTEST(數組1,數組2,尾部,類型)
VAR估計樣本方差。VAR(數字1,數字2,...)
VARA基於給定的樣本估計方差。不僅會計算數字,還會計算文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)。VARA(值1,值2,...)
VARP計算樣本總體的方差。VARP(數字1,數字2,...)
VARPA計算樣本總體的方差。不僅會計算數字,還會計算文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)。VARPA(值1,值2,...)
Weibull返回WEIBULL分布。該功能可用於可靠性分析,如計算設備的平均無故障時間。威布爾(x,α,β,累積)
ZTEST返回z檢驗的雙尾p值。Z-test基於數據集或數組生成X的標準分數,返回正態分布的雙尾概率。您可以使用此函數返回從總體中提取的特定觀察值的似然估計。