它遵循著“因為A，所以B”的關系。
A發生，B就壹定發生，不隨環境改變而改變。
光經過人體時，壹定會留下影子;
正常情況下，水低於0攝氏度，就壹定會結冰;
因為有引力，所以蘋果會掉落到地面上
……
這些都是建立在絕對的事實之上，萬古不移。人類的成就也建立在這些偉大的定律中。光學革命、高樓大廈、國際空間站……
在我們的認知過程中，因果關系還有壹個近親兄弟-相關性。A事件發生，B事件可能發生，也可能不發生。在樣本足夠多時，是可以消滅這種非因果的錯誤的。
藥酒可能能治病，也可能治不了病。藥酒確實治療好了壹些人的壹些疾病。對於治好了的朋友來說，它是有效的，也壹起宣傳藥酒的有效性。別忘了，有效性是針對所有人都有效。如果只是對千分之壹的人來說有效，那這和買彩票有什麽本質的區別呢？反正每壹次都會有人中獎，每壹次也會有人被救回來。救愈的人只不過是個幸運兒而已。
在樣本數少時，問題就會出現，可能幾個樣本剛好就在壹起了，讓我們以為它是具有因果關系的， 進而采取了錯誤的方法。
比如:向高手學習。也許身邊的高手是真的，也許是這幾年很厲害，但在幾年後泯然眾人。我們要分清那些人是壹如既往的優秀，是持續的高手。