1、數據的采集。
無論醫學、經濟學、社會科學、工業生產或是科學實驗得到的都是數據，統計學就是對這些數據進行加工和提煉，找出規律、預測未知。概率統計是描述社會活動最簡潔有力的語言。
2、金融數據分析。
金融市場需要分析數據、預測市場走向，具體的就是將收集到的數據經過加工處理後，形成有利於使用的內容，金融數據的特殊性使得對金融數據進行的處理也有其特殊的地方，有著特殊的要求。
3、人才比例統計。
美國數學會的研究報告指出，統計與生物統計的碩士、博士畢業生占數學科學畢業總數的1/3，這還不包括經濟、工程、社會學等培養的統計人才。
4、醫藥效果。
藥品在臨床使用前，需要大量的實驗數據分析，並且針對效果的穩定性需要長期的跟蹤和記錄，並且在臨床使用時追蹤記錄，這就是醫藥統計。
5、人口普查。
在美國，每10年進行壹次人口抽樣普查，由於出生、死亡、遷移等原因，人口數是在隨時變化的，所以人口普查必須以壹個特定時點為標準，全國同時進行調查。
人民網-中國統計科學在創新中前行