舉壹個工作生活中的馬爾可夫鏈的例子。

馬爾可夫鏈模型可以分析壹個人在某個階段從壹個職位調到另壹個職位的可能性，即調動的概率。該模型的壹個基本假設是，過去內部人員變動的模式和概率與未來趨勢大體壹致。這種方法實際上就是分析人力資源在企業內部的流動趨勢和概率，如晉升、工作調動、調配或辭職等，從而為內部人力資源的調配提供依據。其基本思想是:通過發現過去組織人事變動的規律，來推斷未來的人員供給。馬爾可夫鏈模型通常是采集幾個時期的數據，然後求出平均值。用這些數據來表示每個崗位的人員變動頻率，就可以推斷出人員變動情況。具體做法是:將計劃開始時每個崗位的人數乘以每個崗位的人員變動概率，然後縱向相加，得到組織內部未來勞動力的凈供給。它的基本表述是:

ni(t):t時間內I類人員的數量；

Pji:人員從J類向I類的轉移率；

Vi(t):第I類在時間(T-1，T)上補充的人員數。

企業人員變動有五種:調入、調入、調入、晉升、降職。表3假設壹家零售公司從1999到2000年各種人員的變化。年初有12個店長。那壹年，平均90%的店長還在店裏，65，438+00%的店長離職，36個助理經理中65，438+065，438%晉升為經理，83%留在原崗位，6%離職。如果人員流動頻率比較穩定，那麽2000年有11人(12×90%)留在經理崗位上，此外還有4名助理經理(36× 83%)升任經理崗位，最終經理總人數為15人(65438)。根據這個矩陣可以得到其他人員的供給情況，也可以計算出後續各期的預測結果。

例子

假設零售公司的馬爾可夫分析如下表所示:

1999~2000店長助理區域經理部門經理業務員辭職

商店經理

(n=12) 90%

11 10%

1

經理助理

(n=36) 11%

4 83%

30 6%

2

區域經理

(n=96) 11%

11 66%

63 8%

8 15%

14

部門經理

(=288) 10%

29 72%

207 2%

6 16%

46

推銷員

(=1440) 6%

86 74%

1066 25%

228

供應預測15 41 92 301 1072 351。