首先妳要明確壹個概念，就是概率和頻率的區別。記住當實驗次數n趨於無窮大時，事件發生的頻率等於概率。這個先決條件非常非常重要。
因為，比如n=2，從結果來看，如果兩個結果都是陽性，那麽不能斷定是陽性的概率是100%，這只是壹個實驗得到的頻率。
增加n，n=10000，實驗次數相當多，但10000次實驗得出的頻率仍然無效，但它和兩次實驗的區別在於它比兩次實驗得出的結論更接近事件的真實概率，所以n的增加也是頻率逐漸逼近概率的過程。
所以即使有9999頭，10000頭的概率也不變。
比如測試次數n = 1000000000000，插入10000次沒有負端是完全可以接受的。
至於第二個問題。這不是壹個簡單的概率論問題。這和賭博的規則有很大關系。
首先，賭博很重要。如果單純考慮賭場願意開這種賭，那麽背景要求不會低。那麽妳可能在贏之前就已經失去了壹切。或者贏了1次還想贏，覺得僅僅1次不滿足，這樣也不會有好結果。
而且，這不是賭博。壹般不是壹個玩家。如果有多個玩家，來回輸贏肯定是虧很多的。當然，如果只是舉個例子，那我就不強調“賭”了。
當然我們把它推廣到隨機事件，所以不受前面結果的影響，要求獨立性。概率論中，獨立性的條件是很嚴格的，所以妳很難滿足條件。畢竟現實中的事情壹般都是有關聯的。
此外，還證明了頻率逼近的可能性。可以參考大數定理和中心極限定理。如果還是不懂，可以百度HI我~ ~