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鐘形曲線

壹起讀《黑天鵝》

-第15章鐘形曲線-智慧?欺騙

1.為什麽鐘形曲線(正態分布)是騙局?正態分布合適嗎?是什麽領域?

鐘形曲線:高斯的主要理論是指大部分觀測結果集中在中間水平附近,即平均值附近。隨著與平均值的距離,偏離平均值的可能性越來越快。隨著偏離中心(即平均值),可能性下降率急劇增加。

在高斯的框架下,隨著偏差的擴大,不平等的程度降低,因為概率在以加速的速度降低。

由於鐘形曲線的不確定性度量方法忽略了跳躍或不連續變化的可能性和影響,因此不能適用於極端斯坦。使用它們就像只看到草而看不到參天大樹。雖然不可預測的大偏差的可能性很小,但我們不能忽視。鐘形曲線只關註平均水平,但現實生活中我們是極端斯坦,是80/20定律,後面的50/01定律,是不均勻的。現實世界不是壹般的斯坦,所以我們必須學會接受這壹點。所以,鐘形曲線是個騙局。

正態分布的適用領域:高斯方法對於最大值不會與平均值相差太大的變量非常有用,比如數字的下拉,或者如果有物理上限,這樣就不會出現非常大的值。我們平均斯坦。如果有很強的均衡力,當偏離均衡時,情況會被迅速拉回。如賭場經營者,應用平均斯坦最高法則,當妳有大量賭客時,單個賭客只能對整體產生微弱影響。

大數定理:在均值斯坦中,隨著樣本量的增加,觀測均值越來越穩定,分布越來越窄,均值斯坦的不確定性在平均化下消失。這就是“大數定理”。

2.如果妳不舒服?強場?應該?正態分布,會帶來什麽問題?(?平均主義怎麽了?)

如果在不適用的領域強行應用正態分布,用壹種標準化的思維把世界強行推入平均論,每個人都擁抱黃金平均主義,比如財富、身高、體重,這是壹種主觀欲望,是壹種柏拉圖式的形式。找到了胸圍、身高、新生兒體重等人為的“平均標準”。隨著平均值偏差的增大,這種偏差的可能性呈指數下降。不可能事事平均。壹般人和壹個各方面都壹般的人是不壹樣的。

高斯鐘形曲線在現實生活中並不普遍存在,只存在於統計學家的頭腦中。