統計學的兩大基礎為：
大數定律：根據大數定律識別某件事情發生的概率，譬如彩票，如果僅僅只是盯著500萬，或是1000萬的獎金，而與2元的彩票對比，估計很多人都會掏錢購買。但如果從概率的角度分析，壹個彩民中獎的概率簡直微乎其微。作為壹個理性人，該買彩票絕對是壹種賠本買賣。
中心極限定理：對於同壹類食物或物種，某種特定的值基本會偏向於某壹個值。如籃球運動員的身高平均值肯定比足球運動員要高很多。人們可以基於此，作為自己決策基礎。
隨機抽樣：在運用統計學算法過程中，需要輸入已知變量，隨機抽樣就是盡可能的客觀提供較正確的數據，以確保計算結果的精確。但在抽樣調查中，常存在選擇性偏差和幸存者偏差。
回歸分析：在眾多原因導致結果中，將各要素的影響權重精確的計算出來，為決策提供依據。
統計學和概率論是每位投資者必備的技能，因為這可以盡量的降低情緒的影響，同時通過對壹般事件的分析，提高自己對普遍事物的認知，而不至於井底之蛙。