第壹個轉盤及其類似形式。
在這種情況下，我們的反作弊方法壹般包括以下幾種:
1，添加驗證碼；
2.阻止異常帳戶、瀏覽器cookie、IP等。
3.提高參與門檻，增加更多規則。
還有壹些非通用的方法，如mac地址、身份證號、安全控制、兌換碼等。但是限制越多，參與人數越少，活動價值越低。需要在體驗和安全之間找到平衡。
二、社交平臺轉發抽獎主要分為兩種情況。
微博在線，博主可以選擇是否過濾垃圾賬號。其實我個人覺得很有必要過濾垃圾賬號，因為有利可圖，會有人作弊。從前面大V清理僵屍粉的例子可以看出，任何壹個營銷機構都可能掌握著幾十萬甚至上百萬的機器賬號。壹旦湧入彩票，普通用戶只能靠邊站。
擴展數據:
壹種過濾機器賬號方法
相對簡單粗暴的手段就是用棍子殺人。從正面定規則，規定誰可以參加抽獎。
比如只設定20-30歲的年齡，每天發原創文章，粉絲數量，建號時間等等。這樣機器賬號就可以壹刀切了。但是這樣的意外傷害會比較嚴重，這種方法不太可取。
還有壹個是從對面建的模型。目前可以采用壹些技術手段對機賬進行建模。機器賬號和普通用戶必然存在模式差異，包括IP、設備指紋、註冊手機號、郵箱、賬號名稱、用戶數據等客觀維度，以及日常內容、互動、活躍度系數等主觀維度。
當然，意外傷害確實存在，但是我們可以不斷優化模型，提高機器賬號的識別率，減少意外傷害。