後驗分布與先驗分布相比如何？

先驗分布是指采樣前對未知參數分布的猜測。後驗分布是指采樣後對未知參數分布的估計。先驗分布和後驗分布的區別是由於樣本出現後，人們對未知參數認識的調整。

如果我們知道先驗分布和似然函數，那麽我們可以通過貝葉斯公式計算後驗分布。具體來說，後驗分布可以表示為:$ $ p (theta | x) = p (x | theta)乘以sp (theta) $ $其中$p(X|theta)$是似然函數，$p(theta)$是先驗分布。