1.先驗概率是指在進行任何觀察或實驗之前，根據以往的經驗、領域知識或假設得到的概率。這是壹種主觀判斷或先前的信念，通常不受新數據的影響。先驗概率可以用符號P(A)來表示，其中A是事件或假設。
2.後驗概率是指觀察到新的數據或信息後，通過貝葉斯定理更新概率。後驗概率考慮新信息對概率的影響，結合先驗概率和觀測數據。它是基於已有信息的新概率，可以用符號P(A|B)來表示，其中A是事件或假設，B是觀察到的新數據。
3.貝葉斯定理可以用來計算後驗概率。根據貝葉斯定理，後驗概率可以表示為P(觀察到的紅|紅球)=(觀察到的P |紅球)* P(紅))/P(觀察到的紅球)。其中，p(紅色)為先驗概率，p(觀測紅球|紅色)為已知時觀測紅球的概率，p(觀測紅球)為觀測紅球的總體概率。
4.通過觀察紅球的信息，可以更新之前的先驗概率，計算後驗概率。如果後驗概率顯示紅球的概率更高，那麽妳對紅球的信心就會增加。而如果後驗概率顯示紅球的概率低，那麽妳對紅球的信心就會降低。