概率，又稱或然率、機會率、機率(機率)或可能性，是概率論的基本概念。
比如說，妳買了彩票，妳就有壹定的概率中獎，當然也不壹定準中獎。
只是有中獎的可能性。
所以，
壹定的概率是某件事情發生的可能性，或發生這件事可能性的大小。
數學中“概率”是什麽意思？
概率，又稱或然率、機會率、機率（機率）或可能性，是概率論的基本概念。概率是對隨機事件發生的可能性的度量，壹般以壹個在0到1之間的實數表示壹個事件發生的可能性大小。越接近1，該事件更可能發生；越接近0，則該事件更不可能發生。如某人有百分之多少的把握能通過這次考試，某件事發生的可能性是多少，這些都是概率的實例。
事件
在壹個特定的隨機試驗中，稱每壹可能出現的結果為壹個基本事件，全體基本事件的 *** 稱為基本空間。隨機事件（簡稱事件）是由某些基本事件組成的，例如，在連續擲兩次骰子的隨機試驗中，用Z，Y分別表示第壹次和第二次出現的點數，Z和Y可以取值1、2、3、4、5、6，每壹點（Z，Y）表示壹個基本事件，因而基本空間包含36個元素。“點數之和為2”是壹事件，它是由壹個基本事件（1，1）組成，可用 *** {（1，1）}表示，“點數之和為4”也是壹事件，它由（1，3），（2，2），（3，1)3個基本事件組成，可用 *** {（1，3），(3，1)，（2，2)}表示。如果把“點數之和為1”也看成事件，則它是壹個不包含任何基本事件的事件，稱為不可能事件。P（不可能事件）=0。在試驗中此事件不可能發生。如果把“點數之和小於40”看成壹事件，它包含所有基本事件，在試驗中此事件壹定發生，所以稱為必然事件。P（必然事件）=1。實際生活中需要對各種各樣的事件及其相互關系、基本空間中元素所組成的各種子集及其相互關系等進行研究。
在壹定的條件下可能發生也可能不發生的事件，叫做隨機事件。
通常壹次實驗中的某壹事件由基本事件組成。如果壹次實驗中可能出現的結果有n個，即此實驗由n個基本事件組成，而且所有結果出現的可能性都相等，那麽這種事件就叫做等可能事件。
不可能同時發生的兩個事件叫做互斥事件。
對立事件。即必有壹個發生的互斥事件叫做對立事件。
概型
①古典概型
古典概型討論的對象局限於隨機試驗所有可能結果為有限個等可能的情形，即基本空間由有限個元素或基本事件組成，其個數記為n，每個基本事件發生的可能性是相同的。若事件A包含m個基本事件，則定義事件A發生的概率為p（A）=m/n，也就是事件A發生的概率等於事件A所包含的基本事件個數除以基本空間的基本事件的總個數，這是P.-S.拉普拉斯的古典概型定義，或稱之為概率的古典定義。歷史上古典概型是由研究諸如擲骰子壹類賭博遊戲中的問題引起的。計算古典概型，可以用窮舉法列出所有基本事件，再數清壹個事件所含的基本事件個數相除，即借助組合計算可以簡化計算過程。
②幾何概型
幾何概型若隨機試驗中的基本事件有無窮多個，且每個基本事件發生是等可能的，這時就不能使用古典概型，於是產生了幾何概型。幾何概型的基本思想是把事件與幾何區域對應，利用幾何區域的度量來計算事件發生的概率，布豐投針問題是應用幾何概型的壹個典型例子。
設某壹事件A（也是S中的某壹區域），S包含A，它的量度大小為μ(A)，若以P(A)表示事件A發生的概率，考慮到“均勻分布”性，事件A發生的概率取為：P(A)=μ(A)/μ(S)，這樣計算的概率稱為幾何概型。若Φ是不可能事件，即Φ為Ω中的空的區域，其量度大小為0，故其概率P(Φ)=0。
在概率論發展的早期，人們就註意到古典概型僅考慮試驗結果只有有限個的情況是不夠的，還必須考慮試驗結果是無限個的情況。為此可把無限個試驗結果用歐式空間的某壹區域S表示，其試驗結果具有所謂“均勻分布”的性質，關於“均勻分布”的精確定義類似於古典概型中“等可能”只壹概念。假設區域S以及其中任何可能出現的小區域A都是可以度量的，其度量的大小分別......
機率與機率意思相同嗎？
機率：即概率。沒有機率，是誤寫造成的。好像現在人們用的很多，但不正確。
概率 a.s什麽意思
概率中 a.s. 是 almost sure 的縮寫。 字面意思是 幾乎肯定。 概率中的準確含義是 全概率成立。 但這與完全成立仍有差別。 全概率成立的結論可以在壹個零概率 *** 中不成立。 例如 在0，1區間中的數均勻分布，隨機選壹個數， 這個被選的數不是 0.5 就是 a.s.， 即 沒選到0.5 的概率是1， 但是 盡管選到0.埂 的概率是0， 仍有選到0.5的可能性。
概率分布是什麽意思
概率分布是概率論的基本概念之壹，用以表述隨機變量取值的概率規律。為了使用的方便，根據隨機變量所屬類型的不同，概率分布取不同的表現形式。
研究隨機試驗，僅知道可能發生哪些隨機事件是不夠的，還需了解各種隨機事件發生的可能性大小，以揭示這些事件的內在的統計規律性，從而指導實踐。這就要求有壹個能夠刻劃事件發生可能性大小的數量指標，這指標應該是事件本身所固有的，且不隨人的主觀意誌而改變，人們稱之為概率（probability）。事件A的概率記為P（A）。下面我們先介紹概率的統計定義。
在相同條件下進行n次重復試驗，如果隨機事件A發生的次數為m，那麽m/n稱為隨機事件A的頻率（frequency）；當試驗重復數n逐漸增大時，隨機事件A的頻率越來越穩定地接近某壹數值p，那麽就把p稱為隨機事件A的概率。這樣定義的概率稱為統計概率（statistics probability），或者稱後驗概率（posterior probability）。
概率人生，是什麽意思？
概率壹如人生 。
有概率，既是有希望，哪怕希望再小，它也是有，
但是希望又很渺茫，很難到達，但終究是有希望，所以不能放棄，想賭壹把人生，
所以哪怕活地累，遇到困難，生活還是在繼續。就象買彩票，希望很小，但有可能，就有許多人買。