那麽智慧物流中的“智慧”就是通過自動讀寫信息的設施設備獲取信息，然後通過物聯網和互聯網完成傳輸過程，最後利用雲計算和大數據分析進行決策。該系統中包含有:
傳統意義上的物流五行人壹般指倉庫的揀貨員、倉庫管理員、運輸路上的司機等。以前是用GPS采集定位數據，現在可以用手機APP獲取人類行為數據的多維描述。
隨著人工智能的逐漸成熟，物流五行中的人還包括“智能”機器人，比如亞馬遜的Kiva。走進亞馬遜的運營中心，我們會看到Kiva機器人在收到訂單信息後，會直接找到訂單上的商品，並發送給提貨人。因為近年來人工智能和工程學的突破，我們甚至可以預見，未來機器人將能勝任越來越復雜的崗位職能:機器人可以通過激光、鏡頭等傳感器實現“看”、“聽”、“感覺”。數據和模擬可以嵌入機器中，比人類更快地“學習”，機器可以通過進化算法“思考”。在越來越多的推理和決策領域，機器會比人類表現得更好。
商品
商品從入庫、銷售到顧客手中的全過程在亞馬遜的系統中壹覽無余。在亞馬遜運營中心，結合物聯網和互聯網進行管理。物聯網通過傳感系統采集信息後，通過條碼識別、RFID、紅外感應、傳感裝置、音視頻搜索、全球定位系統等信息采集設備，實現物品的互聯互通，交換信息和通信，從而實現智能識別、定位、跟蹤、監控和管理的智能網絡系統。另外，現在使用RFID技術，還可以通過反復讀寫數據來發現商機。比如通過收集用戶購買習慣相關的大數據，計算預測庫存變化率，提醒商家提前備貨壹些銷量好的商品。
車輛
目前，大多數物流供應商的卡車都安裝了傳感器，以跟蹤貨物出庫後的實時情況。比如物流app很多，整個運輸過程中的可視化也依賴於傳感器的數據傳輸和相關管理工具的實時反饋和呈現。
科學的路線規劃不僅僅局限於運輸路線和出庫後的路線，還影響到整個物流過程的效率。借助大數據分析，亞馬遜運營中心的揀貨系統可以為揀貨員提供最優的揀貨路線，讓揀貨員每天至少節省60%的路線。
再例如，在車隊管理中，傳感器可以監控卡車、集裝箱和ULD(航空公司)的使用情況和閑置頻率，然後它們將收集這些數據以進行最佳利用率分析。通過測量載重量，可以了解特定路線上車輛的閑置能力，提出鞏固和優化路線的建議。這有利於創造車隊效益，節約燃油，減少空車返回裏程。
節點的連接功能、信息功能和管理功能組合了各種互補連貫的線路和信息。通過管理信息，可以及時調度貨物，降低時間成本，為企業的經營活動提供更大的利潤空間。亞馬遜物流+65，438+03在中國建立的全球統壹標準運營中心，借助強大的物流網絡和大數據分析指導，貨物可以在各個運營中心科學合理的配送和快速調配，保證客戶的訂購體驗，保證時間效率和成本控制的最佳平衡。
根據艾媒的報告，2018智慧物流市場規模超過4000億元，預計到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億元。當智慧遇到物流，就會成為壹種集成的、智能化的技術，使物流系統能夠模仿人類的智能，具有思考、感知、學習、推理和自行判斷解決物流中壹些問題的能力。即在流通過程中獲取信息進行信息分析和決策，從源頭上對貨物進行跟蹤和管理，信息流比真正的物流更快。