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如何理解95%的置信區間?

讓我解釋壹下我的理解:

例如,我們需要基於壹系列樣本來估計參數A。

那麽,我們可以定義這樣壹個量:它用a表示,但它的分布不依賴於a,我們把這個量叫做支點量。

例如,如果A是方差已知的正態分布的均值,樣本均值是,那麽,遵循已知的正態分布,我們可以稱B為中樞量。

很容易看出樞紐量有兩個性質:1。分布已知,且2。它包含未知參數的信息。

我們將A的估計主元記為f(a,x),其中x代表樣本。因為支點量的分布是已知的,所以我們有可能找到這樣壹個區間[bl,bh],使得概率大於95%。進壹步,如果能找到與不等式等價的不等式,就可以得出結論:A落在區間內的概率不小於95%,即該區間是置信度為95%的置信區間。