比如，妳有壹筆閑錢，有兩個投資方案
壹，收益非常穩定，100%凈賺5萬
二，不穩定，50%機會賺20萬，50%機會虧10萬。
如果從數學期望公式來算，他們倆都是盈利5萬。但是這兩個方案並不壹樣，差別很大，具體在哪呢？
壹，兩個方案收益穩定性不同，第壹個非常穩定，第二個波動性很大。
所以，數學期望不同，並不代表兩件事價值壹樣，隨機結果的波動程度，同樣對壹件事情的價值，對我們的決策影響巨大。
在描述和思考壹***隨機事件的時候，我們還得考慮這種波動性，這就涉及到壹個專業概念，叫做方差。
方差描述的就是，隨機結果圍繞數學期望的波動範圍。
方差越大，說明事情的波動性越大，而風險，本質上指的就是波動性，所以，方差的本質，就是對風險的度量，壹***隨機事件方差越大，可能的結果離期望值越遠，他的風險就越大。
任正非年輕時候昂並，壹年有壹次探親假，壹年330天看不到孩子，剩下30天天天看，如果換成每11天回家壹天，方差就小多了。
方差本身是中性的，無所謂好壞，但我們在自己的人生中，確實可以i通過不同策略來對抗方差。
首先，我們可以通過增加本錢的方式對抗方差。
本錢越多，妳承受風險的能力就越強。有了足夠的本錢，也就有了把遊戲繼續下去，去搏數學期望的可能。
對於生活中的其他問題，和增加本錢類似，只要增加數據選擇，就能做到對抗方差，對抗波動性。
比如，預測壹個學校的高考升學率，就不能只看某壹個學生或者某壹個班的成績，這樣風險太大，萬壹恰巧遇到的是個學霸班級呢，增加數據量，把全校10個班或者全市全省，全國的對比數據都采集上來，就能做出更準確的預測。
相反，通過認為設計主動擴大波動性，我們也能利用方差達到自己的目的。
距離，為什麽明知道彩票是個賠錢的買賣，全世界的彩票還都能賣的出去。
因為彩票把方差拉的特別大，大部分人不中獎，但中獎的人獎金特別高，如果把方差設置為0，獎金都是幾毛錢，就沒人買了。?
今天學方差，把我這個學渣徹底的學蒙了，壹整篇讀書筆記寫下來，還是不知道什麽是特麽的方差，方差到底有什麽用，怎麽 計算這個該死的方差。。。。。翻了壹下概率學目錄，下面還有，正態分布，冪律分布，泊松分布，假設檢驗，貝葉斯推理，等等等等，鬼知道我當初看到概率學課程的那種喜極而泣是從哪裏來的？