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用投資環境評級法評價中國的投資環境。

資本環境,中觀層面主要指城市的投資環境,微觀層面主要指企業或特定行業的投資環境。在評價不同區域層次或不同目標的投資環境時,其影響因素或參與因素及其權重也會因層次和目標的不同而發生變化。這壹點在以往的投資環境評價中考慮較少。本研究試圖彌補這壹不足。

二、宏觀層面的投資環境評價

宏觀層面投資環境評價的目的是為投資者的宏觀決策提供科學依據,即選擇哪個國家或大區域進行投資。投資者在進行這種選擇時考慮的主要因素,可以作為投資環境中的主要參與因素。從這個角度來看,國外學者提出的投資環境評級法、冷熱國家比較法、系統評價法都屬於這壹類。在這裏,筆者把中國各省區的投資環境評價作為壹個宏觀層面的評價。由於我國各省區在政治穩定、貨幣穩定、對外商的控制程度、法律障礙等因素上的地區差異相對較小,所以不考慮。因此路網密度(X[,1])、信息化水平(X[,2])、建成區綠化覆蓋率(X[,3])、包括房地產價格(X[,4])和勞動力成本(X[,5])在內的生產成本、包括人均GDP在內的市場規模和潛力(。9])、企業集團合理化程度(X[,10])、行政效率(X[,11])、知識產權保護(X[,12]) * * 12指標構成評價指標體系。其中,路網密度為每平方公裏鐵路運營裏程和公路裏程之和;信息化水平借用國家統計信息中心對全國各省區信息化水平的測算結果;人工成本用職工平均工資表示;市場中心性是用人均批發和零售的總和來衡量的;勞動力素質是每10萬人口中高中畢業以上的人數;企業集團的合理化程度用非國有經濟工業總產值占工業總產值的比重來表示;中國市場化指數報告中“減少政府對企業的幹預”的調查結果間接衡量了行政管理的效率。知識產權保護用三項專利審批占GDP的比例來表示。

除行政效率指數外,其他11指數的原始數據均采用範圍標準化進行歸壹化處理。當指數值與投資環境正相關時,該指數指

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根據上述方法,得出全國各省投資環境綜合得分(見表1)。

表1宏觀層面投資環境評價指標體系、得分及排名(2000年)

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註:(1)西藏、香港、澳門、臺灣省因資料不全暫不考慮。(2)信息化水平指數(X[,2])取自國家統計信息中心“中國各地區信息化水平測算與比較研究”的計算結果(1998的數據)。(3)行政效率引自樊綱、王小路:《中國市場化指數——各地區市場化相對進程報告》(2000),數據為1999。

從表1可以看出,北京、上海、廣東綜合投資環境排名前三,其次是天津、海南、浙江、遼寧、江蘇等省市,投資環境良好;福建、吉林、山東、湖北等省份投資環境居中;黑龍江、湖南、河北、重慶、陜西、江西、廣西、雲南、河南、貴州、新疆、四川等省市區整體投資環境較差,軟硬環境存在壹些缺陷和不足;而山西、寧夏、內蒙古、青海、安徽、甘肅等省份整體投資環境較差,亟待加強改善和優化。

第三,中觀層面的投資環境評價

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評估結果如表2所示。從表2可以看出,深圳、佛山、東莞、珠海、廣州的投資環境在廣東省排名前五。湛江、茂名、陽江、河源、清遠、揭陽、雲浮、汕尾等市的投資環境排在廣東省之後。惠州、中山、江門、肇慶、韶關、汕頭、梅州、潮州排名雖有變化,但總體處於中遊。

表2廣東省城市投資環境評價結果及排名(中觀層次)(1998 ~ 2000)

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續表2

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筆者根據1998 ~ 2000年的評價結果,采用坐標圖的方法(因篇幅所限,此處省略圖示)對各年城市投資環境進行分類,分為以下四種類型:第壹種類型:軟硬環境互動發展;第二類:硬環境滯後發展型;第三類:軟環境滯後發展型;第四類:軟硬環境發展緩慢。

以2000年為例。第壹類城市是深圳、佛山、廣州、東莞、珠海、惠州、江門、肇慶和潮州。屬於第二類的城市有韶關市、湛江市和梅州市。屬於第三類的城市是中山市和汕頭市。屬於第四類的城市有茂名、陽江、河源、清遠、揭陽、雲浮、汕尾。

第四,微觀層面的投資環境評價

微觀層面投資環境評價的目的是在宏觀和中觀層面決策的基礎上,比較和評價具體投資地點的適宜性和投資潛力,為投資者的投資決策提供科學依據。主要從投資項目、投資機會和投資方式來選擇場地。聰明的投資者往往能夠恰當地選擇投資項目、投資機會和投資方式,從而減少失誤,提高效率,贏得競爭。

在評價投資區位適宜性時,首先要根據重工業、輕工業、高新技術產業、服務業等不同產業對自然、經濟、技術、環境條件的個性化要求,選擇和構建評價指標體系。比如在自然條件和環境條件方面,要綜合考慮海拔、地面坡度、地基承載力、水質、空氣質量、綠化覆蓋率、洪水發生概率、地震烈度、外來員工子女教育、“三亂”等因素;在經濟技術條件方面,要綜合考慮與車站、機場、港口等主要交通節點的距離、土地成本和租金、水電供應和成本、與市級商業中心的距離、當地配套產業和輔助產業的匹配程度、勞動力的技術水平、資源稟賦、現有產品網絡和相關服務網絡、個人和企業的信用狀況等。

投資選址評價的具體方法有:(1)專家決策法,即根據選取的選址特征指標值進行判斷加權,將總得分最高的選址作為最優選址。(2)匹配方法:根據用戶需求與可選站點的最佳匹配程度,選擇最佳站點。(3)層次分析法(AHP):即在可能性選擇中用層次分析法來確定最優場地。

比如高科技行業對勞動力素質、交通條件、創新環境的要求更高。靠近知識密集型地區,擁有雄厚的產業基礎、完善的基礎設施和生活服務設施,良好的自然環境、政策環境和金融環境成為其布局的重要條件。以上海漕河涇新興技術開發區為例。園區位於上海西南部,以信息產業為重點發展方向。園區距離市中心人民廣場11km,距離虹橋國際機場7km,距離上海火車站12km,距離內環路高架4km,距離地鐵1號線1.5km。園區基礎設施齊全,交通便利,捷達通訊。環境優雅,降塵率低,水質好;產業合作條件良好,智力資源豐富(附近有上海交通大學等20多所高校和120多所科研院所;國家級科研開發機構16家,民營科技開發機構270家),海關、商檢、金融、保險、外貿、咨詢、律師、會計、專利商標、質檢、人才培訓等配套服務體系健全。截至2000年底,全區各類企業800家,其中具有R&D功能的機關事業單位650家,占企業總數的81%;員工總數為410000人,其中大專及以上學歷專業技術人員14350人,直接從事R&D的工程技術人員8000人,分別占員工總數的35%和20%。在6平方公裏的已開發土地上,每平方公裏累計實現產值和銷售收入1,81億元,利稅20億元,出口創匯6.2億美元,單位面積產量居國家高新區首位。世界500強中的30多家跨國高科技公司已在該地區投資。該公園還與國際國家合作。