大數據與會計專業主要學應用數學，計算機科學，財務會計等。
大數據與會計專業是當下熱門的兩個領域，它們分別屬於信息技術和商科領域。雖然看似截然不同，但實際上二者有著壹定的聯系和互補。通過學習大數據專業，學生可以掌握處理和分析大規模數據的技能，具備利用數據進行決策和創新的能力。
大數據專業是以應用數學、計算機科學和統計學為基礎，通過數據挖掘、數據分析等技術，從海量數據中提取有價值的信息，為決策和業務提供支持。主要學習包括數據結構與算法、數據庫技術、機器學習、數據可視化等方面的知識。
而會計專業則註重財務信息的記錄、處理和報告，關註企業的經濟活動和財務狀況。主要學習內容包括財務會計、成本會計、管理會計、審計等方面的知識。通過學習會計專業，學生可以了解企業財務狀況、經營績效，並能為企業管理者和業務決策者提供相關的財務信息和建議。
這兩個專業在某些方面存在聯系和互補。大數據專業的數據分析能力可以為會計專業提供更深入的數據支持，幫助會計師更好地進行分析和決策。同時，會計專業對企業的財務信息的理解和把握，也為大數據分析提供了數據來源和應用場景。
大數據與會計專業的結合，可以為企業提供更準確的財務數據和決策依據，推動會計領域的數字化轉型。未來，隨著技術的不斷進步和數據的快速增長，大數據與會計專業之間的聯系將更加緊密，提供更多的機遇和挑戰。
大數據與會計專業前景
1、隨著數字化時代的到來，大數據在各行各業都發揮著重要作用，而會計領域也不例外。傳統的會計工作已經逐漸與大數據技術相結合，開創出了會計數據分析的新領域。通過采集、清洗和分析海量的財務數據，可以更精確地評估企業的盈利能力、風險狀況以及未來的預測等。
2、大數據對於會計專業的未來發展也提出了新的要求。學習大數據技術，可以使會計專業人員具備更強的數據處理和分析能力，提高工作效率和準確度。此外，大數據還能夠為會計審計領域提供更加全面和深入的審計依據，提高審計的質量和效果。