1. 數據分析的重要性：隨著科技的進步和信息時代的到來，大數據分析已經成為許多行業的重要組成部分。在會計領域，數據分析可以幫助會計師更好地理解和解釋復雜的財務數據。因此，通過增設大數據專業，可以為會計學生提供更深入的數據分析技能和知識，使他們在職場上更有競爭力。
2. 數據驅動的決策：隨著企業規模和復雜度的增加，會計師需要更多地參與企業的戰略決策過程。大數據技術可以提供大量的實時數據和洞察力，幫助會計師更好地了解企業的經營狀況和風險。通過增設大數據專業，會計學生可以學到如何使用數據驅動的方法來進行決策分析，提高他們的決策能力和預測能力。
3. 跨學科合作的重要性：大數據與會計的結合需要跨學科的知識和技能。通過增設大數據專業，可以促進不同領域之間的合作和交流，培養具備綜合素質的人才。這些人才不僅懂得財務知識，還能夠運用大數據技術進行數據分析和解釋。
盡管大數據和會計有各自的專業領域，但結合兩個領域的優勢將有助於培養具備全面能力的專業人才。通過增設大數據專業，可以為會計學生提供更廣闊的就業機會和未來發展潛力。