1，合理訪問數據
在大數據時代，數據以高速和巨大的量產生，通常以TB或YB甚至ZB來衡量。各類組織和個人都在不斷地產生和發布結構化和非結構化的復雜數據，並交換數據。比如最常用的數據源渠道互聯網，每天的數據交換量驚人。
在這種情況下，由於數據傳輸的速度極快，並且在傳輸過程中有可能通過交換產生更復雜的數據，在數據完全融合的情況下，我們普通人很難分辨出它的真實來源。即使妳能弄清楚數據的真正來源，妳也將面臨那些復雜的非結構化數據的考驗。
在大數據時代，應以智能創新的理念融合大數據和雲計算，在大數據洪流中提升知識價值的洞察力，實施高效的實時個性化運營，建立有效的增值商業模式。根據大數據時代的基本特征，加強全方位創新。IT巨頭，包括IBM、EMC、惠普、微軟等。，紛紛加速收購相關大數據公司進行技術整合，在數據泛濫的大潮中尋找新的立足點。人工智能、機器學習等新技術的創新應用開始顯現效益。將大數據時代的全方位創新工作與智慧城市發展緊密結合。借助移動互聯網、大數據和雲計算的融合、智能運營管道，構建智能平臺，優化城市資源配置，邁向真正的智慧城市。
在電信運營商的轉型中，流量經營成為了壹門* * *學問，即以智能管道和聚合平臺為基礎，以擴大流量規模、提升流量水平、豐富流量內涵為基本業務方向，以釋放流量價值為基本目標，可見大數據和雲計算的深度融合與這壹流量經營目標非常吻合。事實上，壹些運營商已經使用大數據Hadoop雲工具對網絡中的用戶數據進行管理和分析，為日常運維、制定市場策略提供有效支撐。
用創新的大數據處理技術應對APT安全攻擊。APT安全攻擊的主要特點是單點隱蔽能力強、攻擊空間路徑不確定、攻擊通道不確定。同時，APT攻擊壹旦成功，會潛伏很長時間，攻擊時間具有持續性。目前的全流程審計方案具有很強的實時檢測能力和追溯能力，能夠將安全人員的分析能力和計算機的存儲計算能力結合起來，是壹個比較完整的解決方案。