每個系數的代表意義如下:
攔截:
α-當UEPS、div、ch和bv都為0時,CAR的預測值。
這在這個模型中沒有太大意義,因為顯然UEPS、div、ch和BV不可能同時為0,尤其是CF和BV。
斜率:
β1-當DIV、CH、BV不變時,UEPS每增加壹個,CAR的百分比相應增加(根據妳的單位不同,應該是0.01元或者1元)。
比如β 1 = 0.5,假設單位是1元,那麽UEPS每增加1元,CAR就相應增加0.5%,前提是DIV、CH、BV不變。
以下是相同的:
β2-在UEPS、CH、BV不變的情況下,DIVS每增加壹個,CAR的百分比就會相應增加(根據妳的單位不同,應該是0.01元或者1元)。
β3-在UEPS、DIV、BV不變的情況下,CH每增加壹個,CAR的百分比就會相應增加(取決於妳的單位,應該是0.01元或者1元)。
β4-在UEPS、DIV、CH、CH不變的情況下,BV每增加壹個,CAR的百分比就會相應增加(取決於妳的單位,應該是0.01元或者1元)。
最後,
εit-隨機誤差。回歸模型裏肯定有。通常是服從正態分布的隨機變量,且相互獨立,與UEPS、DIV、ch、BV沒有相關性,這是CAR無法用與UEPS、DIV、CH、BV的相關性來解釋的部分。