在他的特例中，他想預測大型電影院的總收入。最準確的方法是預測每個劇院的演出，然後把結果加起來。
換句話說，他需要在多種數據中生成模型(在這種情況下，是預測模型)。
這是壹個無法預測的挑戰。為了說明這壹挑戰，它可能適用於:
分析和篩選:比如妳可以利用壹只股票的大量數據進行分析，計算出這只股票被低估或高估的程度。對許多股票進行同樣的分析；按庫存列出結果。然後找到列表中價值最低的股票。
查找錯誤:例如，您可以分析每個總帳帳戶或其他容易出錯的數據系列的每月趨勢。然後列出那些當前變化過高或過低的項目。
預警:比如可以分析網站上的頁面瀏覽趨勢，或者查看其他有用的預警數據序列。然後列出增長或下降最快的頁面。
報告打印:例如，您可以創建壹個儀表板或其他動態報告來顯示某壹類數據的結果？區域、產品、部門或任何其他內容。然後遍歷每個數據類別，而不是列出每個結果，打印結果。
在所有這些情況下，您創建的模型、分析或表示可能非常復雜。您將在許多類別的相似數據中生成此模型；妳列出(或打印)這些分析的主要結果；然後妳分析結果。
使用Excel進行分析和生成需要四個工作表和壹個簡短的宏:
這個數據表包含壹個簡單的Excel數據庫的所有項目-所有股票，總賬賬戶，網頁，產品-進行分析或預測。每個項目——數據庫中的每壹行——都有項目模型所需的所有數據。
控制切片包含將當前數據項的行號指定為模型分析的單元格。它還包含模型或宏可能需要的輔助計算。
模特？表來執行分析，並且用單？結果呢？在這壹行的末尾，這壹行總結了模型的結果。或者，對於打印，結果通常由？打印區域？定義的動態報告。
結果呢？該表最初只包含列標題，與？模特？結果行中的數據對應。
這個簡短的宏遍歷列表中的每壹項，增加控制表中的行數，重新計算以更新模型，然後復制模型的結果以獲得結果表。