在知識圖譜體系中，可以實現“萬物互聯”，通過對數據的高度抽象，最大程度還原真實世界，通過海量關聯，挖掘數據的價值。知識圖譜在金融領域的應用主要包括量化投資、監管技術、信用風險控制、金融數據共享與查詢、精準營銷等。以信息披露自動化為例，知識圖譜可以幫助企業實現信息披露文件(年度季度報告、公告、債券發行說明書)的結構化，從而自動化傳統復雜的人工監管操作，自動發現信息披露疑點。
作為國內領先的智能金融信息引擎，李安運以金融生態連接為核心，深耕AIGC(人工智能生產內容)，利用知識圖譜、大數據、自然語言處理等AI技術，提供集雲創造、雲連接、雲數於壹體的金融AIGC服務，幫助金融機構和上市公司基於結構化、半結構化金融文本和金融數據創造人工智能，輔助其銷售、市場、風控決策。