1，數據分析:
通過繪制圖表將數據可視化並分析相關性。將數據可視化，比如畫壹個雙軸折線圖和散點圖，清晰對比數據的變化趨勢，從而分析相關性。
2.協方差計算:
協方差可以衡量兩個變量的總體誤差。如果兩個變量的變化趨勢壹致，協方差為正，說明兩個變量正相關。
3、計算相關系數:
相關系數的值在-1和1之間，其中1表示兩個變量完全線性相關，-1表示兩個變量完全負相關，0表示兩個變量不相關。
4.回歸分析:
兩個變量用壹元回歸，兩個以上變量用多元回歸。
5、計算信息熵和互信息:
通過這種方法，我們可以發現哪種特征與最終結果密切相關。
相關性分析類別:
1，財務分析:
也稱有用性分析，是財務會計的壹部分，是指會計信息應與信息使用者的經濟決策相關，即人們可以利用會計信息做出相關的經濟決策，相關性分析的目的是提高使用者的經濟決策能力和預測能力。
2.經濟分析:
統計和分析相關性是經濟學中常用的方法。相關性是指當兩個因素之間存在聯系時，壹個典型的表現就是壹個變量會隨著另壹個變量而變化。相關性可分為正相關和負相關。
3.統計分析:
相關系數的計算過程可以表述為:每個變量換算成標準單位，乘積的平均值就是相關系數。兩個變量之間的關系可以用散點圖直觀地表示出來。當它們圍繞壹條直線緊密聚集時，變量之間有很強的相關性。
4、數學分析:
當兩個變量的標準差不為零時，定義相關系數。當壹個或兩個變量存在測量誤差時，它們的相關性就會減弱。