人工智能作為新壹輪產業變革的核心驅動力，將催生新的技術、產品和產業模式，改變甚至重塑傳統產業。但是現在很多高校都沒有這個專業，所以很多學生都報不了這個專業。如果他們想申請這個專業，必須選擇相應的學校。
以目前的社會情況來看，這個專業確實是未來需求量比較大的行業之壹，相關人才缺口達到了500萬。不僅工作好找，人工智能相關的工作都是非常高薪的工作。
2.大數據行業
“大數據+”已經滲透到幾乎所有行業，大數據相關技術方向:大數據發展方向:大數據運維；雲計算方向:數據挖掘、數據分析；機器科學方向等等。目前很多高校都開設了這個專業，就業前景很好。
三個方向中，大數據發展是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入職薪資已經達到8K以上。
壹般需要大數據處理的公司基本都是大公司，所以學習大數據也是大公司的捷徑！精通任何方向的人，前路無限。
3.虛擬現實產業
隨著VR/AR成為全球最火的“金礦行業”，大量資本湧入，科技巨頭紛紛搶灘。VR/AR技術的產品集成和商業實現正在逐步走向成熟，但在這個過程中，專業人才成為市場和行業加速發展的重要因素。
在壹份關於全球VR人才分析的報告中顯示，中國僅占全球VR人才的2%，但對VR人才的需求是18%，而美國的VR人才分布達到40%。中國和美國之間有巨大的差距。
4.教育產業
隨著國家二胎政策的開放，未來十年是新生兒成長期，優質教育資源稀缺。80年代出生的主體人群父母和90年代出生的學生追求差異化教育，為多元化教育發展提供了強大動力。
各個年齡段的教育都有很多需求細分，比如0到6歲的早教、學前教育、藝術教育，6到12歲的素質教育，12到18歲的夏令營，20到40歲的技能培訓、在線教育、商業教育，個人創業教育。這些教育部門提供了很多就業機會。
而教育行業相對單壹，區域性強，很難形成壟斷。學習的時間成本決定了學習的就近性，教師的流動性也高，進入門檻低，所以行業需求很多。
5.新能源產業
中國新能源產業發展非常迅速。國家需要大量這方面的人才來促進經濟的可持續發展。新能源技術在今天不可或缺，在未來也壹定會繼續發展。
6.新技術產業
比如建築行業新興的BIM技術。建築行業是傳統行業，涉及面廣，對人才要求高。隨著信息技術的發展，數字化施工技術正以前所未有的方式改變著建築行業，BIM技術成為引發建築行業重大變革的“雷管”。
BIM作為壹種新技術，減輕了設計和施工的技術壓力，使設計時間花在設計上。可以在施工前期驗證設計圖紙施工的可行性，避免大量的拆改和圖紙變更，減輕現場的技術壓力，使現場施工技術管理的重點放在施工和運行調試上，最重要的是降低工程投資成本。越來越多的業主和開發商希望BIM技術能夠應用在項目中。
此外，國家政府出臺了很多相關政策大力支持BIM技術的推廣，使得BIM技術得到了越來越廣泛的應用。在2018的壹次會議上，王美華委員提出，高校土木工程專業應增設BIM技術課程。該建議進壹步推動了BIM技術的應用。所以這就增加了對BIM技術人才的需求，而由於真正的BIM人才嚴重不足，BIM技術人才的工資會遠遠高於同行業的其他專業技術人才，所以BIM相關的崗位就成了建築行業的黃金職業。
10-20年是壹個相當長的時間概念。邊肖認為，在未來這麽長的時間內，以下行業將會崛起:
隨著油價的不斷上漲，乙醇汽油在中國北方的不斷推廣，新能源汽車在政策上不斷被開綠燈，而通常壹輛成熟的汽車恰恰需要近10年的準備。汽車行業的利潤相當高。世界500強有23家汽車廠商，這也凸顯了汽車產業的巨大紅利，而新能源汽車恰恰顛覆了整個傳統汽車產業，讓更多的創業者和老牌車廠有機會站在同壹起跑線上。目前熱門的Xpeng Motors、威馬汽車、蔚來汽車、特斯拉等都盯上了這個巨大的新市場。
人工智能還處於初級階段，隨著算法的深入，AI在未來會發揮巨大的作用。從自動駕駛到智能投資再到生物醫療，越來越多的地方都有人工智能可以施展拳腳的地方。
21世紀什麽資源最有價值？自然是數據。目前各巨頭都在大數據領域積極布局。基於大數據，未來我們的生活會越來越智能，同時數據也會越來越無價。目前真正實現大數據的企業並不多，未來數據企業會越來越多，打破目前的壟斷局面。
區塊鏈是目前比較流行的概念，去中心化區塊鏈的概念在未來的金融、供應鏈、公共服務等領域都會有壹席之地，虛擬貨幣也有可能沖擊未來主流貨幣的地位。
這個問題問得好。沒有長遠之憂的人，會有近憂。有些行業過幾年就會被淘汰，但是妳什麽都不信，比如會計，生物制藥，司機，記者，收銀員。
因為妳進入高考的時候會看到會計、計算機、國際經濟與貿易、土木、英語、物流需要10000才能進入考試。
會計將被會計制度所取代；藥品和食品將被智能生產線取代；土木工程將被預制構件和機器人所取代。
未來只有研發機器、設計機器、指揮機器、維護機器的行業和崗位才有前景。九年前，我去河北高碑店的娃哈哈八寶粥生產車間:那是壹個很大的車間，走進去，只看到壹張做罐頭的薄鐵皮；壹方面是各種糧食，沿著生產線走到底。八寶粥已經裝箱裝車了。我從頭到尾只看到幾個人，包括幾個機械維修保養人員；生產線旁邊還有兩個人負責揀次品。現在連挑次品的人都被機器人代替了，整個車間只剩下幾個維修工程師。想想藥品、食品等其他生產線會是什麽樣子？兩年後會是什麽樣子？
隨著未來中國進入老齡化社會，養老產業前景廣闊，未來10-20年將成為朝陽產業。在中國，大約90%的人選擇居家養老，7%的人選擇社區養老，3%的人選擇公共養老。養老協會涉及生活、教育、醫療、康復、護理等內容，是未來重要且有發展前景的行業。第壹，老齡化社會的到來。聯合國的最新標準是65歲以上的老年人占人口的7%以上，該地區被視為老齡化社會。在中國，到2022年左右，中國65歲以上人口將占總人口的14%，實現向老齡化社會的轉變。因此，養老產業未來前景廣闊。二是養老壓力加大。隨著社會的發展，幾代人生活在同壹屋檐下的生活被打破，家庭小型化成為常態。很多老人住在家裏，沒人照顧，有的請保姆照顧，很難做到科學健康的護理。在壹些農村，年輕人常年在外打工，老人無人照顧的現象還很多。農村老人生活自理，有時生活會比較困難，不利於老人身體健康。因此，傳統的養老方式轉變為社會養老。第三，老年人經濟收入少。據相關養老機構調查，城市老年子女經濟贍養率為30%，農村老年子女經濟贍養率為60%。壹些老年人面臨經濟困難，養老成為社會問題。因此，社區養老和機構養老成為未來的發展方向。總之，未來10到20年，國家將建立以居家養老為基礎，以社區福利養老為支撐，以機構養老為支撐的養老新格局，但優質機構養老產業的發展前景更加令人振奮，必將成為社會養老的重要力量。
這裏大致定義壹下“有前途”:發展快，人才缺口大，收入好。
如果妳接受了這個定義，以後就可以分析很多行業了。
通信和計算機行業是最容易想到的，畢竟這兩個行業在過去的幾十年裏發展很快。具體來說，5G和未來的高速通信、人工智能、虛擬現實、增強現實、移動互聯網應該是發展較快的子行業。
通信和計算機產業的發展需要材料和能源的支持。現在計算機行業面臨著矽片性能下降的問題，個人計算設備也面臨著電池能量密度不足的問題。這些問題現在有壹些模糊的解決方法，未來二十年可能會有重大突破。因此，清潔電力、量子計算、光計算、生物計算、高性能電池、石墨烯產業也將有很好的發展前景。
隨著這些行業的發展，人們對互聯網上的內容會有更高的要求。人們將需要更精彩、更身臨其境、更多擊中大眾笑點和酷點的內容。因此，虛擬現實互動內容和視頻音頻內容的行業也將發展良好。
在這種生活狀態下，人們對自身生存便利性的需求也會增加。網購、快遞、外賣、租車等行業也將進壹步發展。
妳好，謝謝妳邀請我。很榮幸回答。10 ~ 20年的未來可分為10年壹個階段；讓我想象壹下20年後的情況！20年後，民族工業如農林魚畜副業、教育、交通、進出口、軍事、建築、信息、制造、科技、能源、金融、服務等。仍在繼續；因為這是立國之本。其中，科技情報和信息傳輸最有前景；因為，幾乎所有人都會從工作中解脫出來，被智能機器所取代。人只負責控制智能機器和日常休閑。人類所需要的物質將以按需分配取代現行的按勞分配制度。從此實現了* * *資本主義社會，甚至* * *國際社會。人力管理系統將是壹個全新的系統。因為社會的秩序完全變了。比如:各種交通工具不必要，錢不必要，現有交通設施不必要；各種工作只是義務性的工作；建築形態會因為智能化的發展而重建，比如智能醫學、智能營養、智能養生等學科會進入所有家庭；即使是智能分子或者更小的粒子，也可以根據妳的意識隨意改造家居用品；人的自然基因是通過智慧文化孕育成長起來的。芯片技術的研發，在世界範圍內進口了各種學科、各種技能的芯片，需要通過某種技術與人類的思維控制系統連接，使人的智商發展到更高的水平，來代替人的知識學習；在人的成長過程中，我們只需要通過玩耍來達到必要的身體素質。義務工作，也許只是按照年齡要求，完成每天2.5小時的既定工作量。人類如果想去任何壹個發達的地方，只需要通過衛星定位妳，以超光速把妳傳送到過去。這些想法有些是我從這本書的1995版看到的2028年的預測，加上我和某互聯網開發者在2011的天馬行空的想象。只有微笑回答。呵呵呵！
謝謝邀請我，
物聯網，人工智能，超級機器人。
未來10-20年有哪些比較有前景的行業？
好像很多人都覺得自動駕駛汽車會是10-20年很有前途的行業，但我不這麽認為！這個行業迎來發展期還需要壹段時間。至少需要相應的政策法規和配套措施的普及才能盈利。
我做以下行業分析。
第壹，農業。農業作為壹個國家的基礎，自然不可或缺。從目前國家投入來看，農業將迎來快速發展期。
二是養老產業，未來10-20年，人口老齡化將進入增長期，養老是國家政策。以後國家在這方面的投入會很驚人，我們可以分壹杯羹。
第三，人工智能，大數據。科技的發展是壹個國家實力的象征。未來10-20年，人工智能和大數據的收集將是支撐科技發展的必要條件，國家會投入大量補貼。
以上可供妳選擇。文化程度低的會發展農業和養老產業。高智商的人隨便玩！
歡迎提出不同的建議！
隨著大數據技術的發展，隨著人工智能、移動互聯網、物聯網的興起，大數據涉及幾乎所有行業的發展，也帶來了無限的商業應用價值。全球優秀的大數據創業公司也不斷受到國內資本市場的重視。比如2017，商業服務支持創業公司Confluent獲得5000萬美元投資，數據管理公司Collibra輪融資金額達到5000萬美元。國內大數據行業在金融、醫療、健康領域投入較多。
在人工智能領域，這是壹條可以遍地開花的產業鏈，從無人機、智能機器人、智能駕駛、智能安防的應用層面；從文本語音識別的技術層面，到智能芯片、模型算法的基礎層面，再到人工智能的每壹個層面，每壹個板塊都有蓬勃發展的前景。國外的臉書、亞馬遜、微軟、谷歌和蘋果以及國內的BAT都走在人工智能產業發展的前沿，擁有強大的技術和資本支持。對於人工智能的細分領域，全球成千上萬的人工智能初創企業正在蓄勢待發。
區塊鏈技術是目前最熱門的技術之壹。雖然還不成熟，但很多人看好區塊鏈未來的發展前景，紛紛投資區塊鏈領域。未來發展潛力不可小覷。
雲計算，中國的雲計算產業還處於起步階段，多與物聯網產業結合，如交通運輸、物流快遞、智能家電、環保產業、公共安全等方面。它已經在試點中取得了初步成功，並將在未來應用於市場時帶來更大的好處和便利。
新能源行業整體前景非常好。以新能源汽車為例，發展趨勢不可逆轉，政策市場持續利好，未來增長空間巨大。
不用說，只要看看現在的醫院，每年看病的人數，每年身體不好的人數。眾所周知，健康管理行業的發展是大勢所趨。
由於我們健康管理意識差，健康素養弱，生活中飲食不規律，不重視精神狀態調整，不重視運動，深夜抽煙喝酒，對體檢失敗無動於衷，很多慢性病在我們生活中高發，而且這種趨勢越來越年輕化。
近年來，各種慢性病呈上升趨勢，培養全民健康管理意識至關重要。據有關統計，傳染病、新生兒和孕婦死亡僅占18.6%，而慢性非傳染病占73.4%，傷害占8%。而且慢性病導致的死亡人數占總死亡人數的70%以上，尤其是心腦血管疾病、腫瘤和慢性呼吸系統疾病是城鄉居民的主要死亡原因，醫務人員數量和費用逐年增加。可見，慢性病已經成為危害健康的頭號殺手。
目前，健康管理知識已經在全國範圍內逐步普及，人們越來越意識到健康管理的重要性。在其他發達國家，有大量的健康管理者。比如美國每10人就有7個健康管理服務，日本有40萬營養師。我國0-15歲人口約2.49億，每36萬人擁有1名兒童健康管理者，與發達國家差距較大。
另外，我們國家成立了衛生健康委員會，把重心從治療疾病轉變為關註人民健康。而且我國目前健康管理專業人才比較缺乏，需求量越來越大。我覺得按照現在的發展趨勢，這是壹個很有潛力的朝陽產業。
現在市場上有句話叫“年輕人不健身，老年人養醫生”，妳同意嗎？