高低點法是利用代數公式y=a+bx，選取某壹歷史數據中最高業務量和最低業務量的總成本(或總成本)之差△y，與兩個業務量之差△x比較，找出B，再找出A的方法..
設Y代表壹定時期內某項可變成本的總額，X代表業務量，A代表可變成本的固定部分，B代表可變成本隨業務量按壹定比例變化的部分(單位可變成本)。
在線性回歸中
數據用線性預測函數建模，未知模型參數也用數據估計。這些模型被稱為線性模型。最常用的線性回歸模型是，給定X值的Y的條件均值是X的仿射函數。壹般來說，線性回歸模型可以是給定X作為X的線性函數的Y的條件分布的中值或其他分位數..
和所有形式的回歸分析壹樣，線性回歸也是關註給定x值的y的條件概率分布，而不是x和y的聯合概率分布(多元分析領域)。
參考以上內容:百度百科-線性回歸