統計學專業的學生畢業後有互聯網公司、國有銀行、資產管理券商、公務員等方向。因為我統計多壹點，對金融知識了解不多，所以這裏重點介紹壹下互聯網公司。
互聯網公司:在大數據的浪潮下，這應該是壹個比較熱門的行業。雖然有壹個被大家津津樂道的“996”，但是充滿活力自由的工作氛圍，新鮮有趣的工作內容，相對較高的薪資待遇，確實很吸引人。統計學專業的學生主要可以選擇互聯網公司的職業:算法工程師、數據挖掘師、數據分析師、產品經理等。，但如果分的話，可以說是從事算法、分析、產品、運營等。不同職業的選擇可以根據招聘信息的要求匹配自己的能力，其實壹般都可以選擇。
壹、算法工程師:行業內較高端的職業，門檻和技術要求最高。
1.技術上需要熟悉linux開發環境，C++，Python等開發語言。
2.算法知識:有紮實的數據結構和算法基礎，熟悉深度學習、機器學習、自然語言處理、數據挖掘、分布式計算等多項技術。
3.業務背景:需要具備壹定的業務知識，比如推薦系統、計算廣告、搜索引擎的相關經驗。
2.數據挖掘師:相對於算法工程師，對開發和測試能力的要求會弱化壹點，側重於對數據的深入建模和分析。
1.？技術上:需要掌握shell/c(c++)/php/python/等壹門或多門腳本語言，代碼能力要紮實。
2.？專業知識:熟悉常用的數據挖掘算法、logistic回歸、貝葉斯、隨機森林、聚類算法等。
3.？業務:要了解互聯網相關知識，壹般需要了解妳工作的公司的業務線。
第三，數據分析師
1.？技術上:至少需要精通sql(用於提取數字)。如果能使用報表軟件Power BI和Tableau，會加分(用於分析，但大部分會使用excel透視表)。
2.？專業知識:對數據挖掘算法的要求比前兩個崗位低，需要有壹定的數據分析能力，良好的數據敏感度，清晰的分析邏輯(分析框架和思路很重要！！)
3.？業務知識:對互聯網運營模式有深刻的理解，知道數據分析的目的是解決產品問題，最終推動數據產品的落地。
四。產品\運營經理
1.？技術上:類似於數據分析師，至少需要掌握sql(用於提取數字)。如果能使用報表軟件Power BI和Tableau，會加分(用於分析，但大部分會使用excel透視表)。
2.？專業知識:妳需要對互聯網產品有深入的了解，能夠快速了解產品的需求，洞察產品的性能，了解用戶行為研究的方法論。
3.？業務知識:對互聯網運營模式有深刻理解。
以上是我對互聯網公司統計專業主要去向的了解，希望對大家有所幫助！