適合女生學大數據。目前，大數據領域的R&D級職位往往對從業者的學歷要求較高。許多人通過研究生學習獲得了R&D級別的職位。目前很多女生在學習的時候都會選擇大數據。相關方向。
與R&D級職位相比，應用級職位的學習難度要低得多。即使沒有計算機知識，經過系統的學習過程，也可以經常從事大數據領域的壹些崗位，比如數據采集、數據清洗、數據分析等，比較適合女生。所以在選擇學習大數據知識的時候，要根據自己的知識基礎和能力特點來選擇學習路線。
目前學習大數據知識，無論從事哪個具體崗位，通常都需要學習三方面的知識，壹是編程語言知識；二是大數據平臺知識；第三是行業知識。編程語言可以重點關註三種語言:Java、Python、R，其中Python正在崛起。大數據平臺可以關註開源平臺，如Hadoop、Spark等。關於行業知識，可以結合自己的崗位，也可以選擇自己感興趣的領域，比如金融、教育、醫療等領域。
學習大數據的基礎知識之壹是數學基礎。大數據分析是目前價值大數據的重要方式和途徑，而大數據分析的基礎是數學知識。
第二是統計學的基礎。在“小數據”或結構化數據時代，統計學積累了大量的分析經驗和方法論，這對數據分析非常重要。
第三是計算機基礎，包括操作系統(Linux系列)，編程語言(Java，Python，Scala，R等。)，數據庫等知識。