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重構企業數據標準——數字化轉型的必由之路

第四次工業革命和隨之而來的數字化變革浪潮席卷全球。推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,發展數字經濟,成為實施國家重大戰略的關鍵力量。在“互聯網+”的背景下,大數據、物聯網、人工智能等新技術的應用成為社會變革的驅動力,越來越多的企業制定了數字化轉型戰略。

企業的數字化轉型是指通過數字化運營體系的建設實現企業層面的轉型,包括企業IT架構的升級和管理體系的重塑。

IT架構升級是指企業信息系統的升級和優化。企業信息系統的建設和升級壹般會經歷電子化、信息化、數字化三個階段。電子化是初級階段,即企業建設單個部門應用的信息系統,將線下交易遷移到線上,從零開始操作數據;信息化是壹個穩定的過渡階段,各部門的信息系統集成支撐業務的集中化、標準化和規範化,運營數據“從存在到交流”;數字化是高級階段,以企業數據驅動精準重塑業務,依托人工智能、大數據、中間平臺建設等技術支持,幫助企業探索運營管理、生存發展的最佳解決方案,發揮“數據資產”的價值。

重塑管理體系是指企業管理的智能化。構建基於“數據溝通與共享”的管理體系,依托合適的IT架構基礎,實現企業運營數據的自動獲取和廣泛鏈接,基於數據理解業務本質,洞察價值創造過程,進行業務決策和敏捷行動,驅動業務創新和精益管理,實現管理“轉型”。

數字化轉型依托雲計算、大數據、機器學習等前沿技術,以文化先行、組織賦能、人才支撐、機制牽引為助推力,幫助企業克服內外部發展阻力,推動企業管理提升。數字化轉型後的企業壹般呈現四個典型特征:

企業沒有系統和數據是無法實現高效管理的。目前,大多數企業都通過內部信息系統的建設實現了“信息化”。這些信息系統壹般都是軟件包,以流程為中心,按照預先設定的流程處理場景,建立緊密耦合的數據模型,規範數據獲取、規則控制和業務處理,最終形成信息輸出。

在萬物互聯的數字化時代,企業對高效決策、精益價值和靈活響應的需求與傳統信息系統對模塊化和流程化的支持能力之間存在沖突。同時,在長期的運營管理過程中,跨部門系統間數據標準和口徑不壹致導致的信息協調障礙積累嚴重。

企業面臨的結構性“困境”日益明顯,主要體現在以下幾個方面:

數字化轉型就是為了打破遊戲,迎接挑戰,實現現實世界與數字世界的融合互動,在數字世界中模擬推演,推動戰略落地,優化商業決策。分散的、不相關的數據不能稱為資產。要想深度釋放數據資產的價值,重構企業級數據標準是必由之路。企業業務部門和技術部門需要* * *構建* * *享受,通過梳理數據邏輯,構建數據地圖,定義數據標準,開放數據鏈接,開發數據洞察和數據應用。以企業數據為中心,將功能應用服務化、組件化,以支持靈活的業務需求。構建基於數據融合的價值網絡,創造價值增長空間。

企業數據圖

數字化轉型是企業級的整合和轉型。數據作為變革的驅動能量,如果只服務於部分功能,必然無法發揮其全部價值。數據需要很好地連接,數據標準必須在企業內部通用。企業要基於業務脈絡,全面梳理業務邏輯和數據關系,優化改造現有流程、系統和體系,形成穩定的數據關系核心,引導系統架構優化,提高數據使用效率,提升數據資產價值,依靠快速數據輸出實現管理賦能。

在企業級數據標準重構的實踐中,可以遵循三個步驟,從統壹數據標準入手,逐步完善前端業務流程改造,從源頭生產出語義統壹、邏輯清晰、高標準、高質量的數據,構建堅實的數據資產基礎。

01.建立企業級數據標準,形成跨部門“* * *同壹語言”

圍繞企業業務主線,梳理業務場景,解構提煉各類信息和表單元素,是構建企業級數據標準的基礎。在統壹數據標準的過程中,可以從財務信息入手,通過單壹的財務記錄追溯對應的業務場景;以產品類型和產品生產全過程為子午線,商業邏輯清晰,經濟商業場景初步解構;從管理對象、交易記錄、業務標簽三個層面規範數據元素的表達,形成清晰的數據關系。

在管理對象層面,對單壹專業和跨專業的管理對象進行唯壹標識。對於單個專業管理對象,圍繞企業經濟事項全場景,統壹每個專業視角下最小單元的粒度和業務屬性描述要求,管理對象可以自由組合,支持多視角集成。對於跨專業的管理對象,對於企業組織、客戶、資產設備、項目、業務夥伴等。,圍繞跨專業的管理對象和業務屬性描述需求,梳理數據信息,建立統壹通用的數據標準。

從管理對象層面準確表達數據元素。

在交易記錄層面,規範交易信息傳遞的流程和路徑。按照業務價值鏈梳理交易記錄規則,規範各類單據信息字段,建立跨專業遵循的流程管理規範,固化圍繞業務交易的數據連接關系。比如在企業內部建立合同、訂單、發票信息的同源聯動,建立完整的收款來源,部署明確的數據錄入標準,強力控制各種單據的完整性。在此基礎上,明確業務操作和在線記錄規則,動態更新數據源,實現各類數據信息的標準化傳輸。最後,可以精準匹配管理對象,以完整的文檔鏈和信息鏈精準數字化再現業務管理流程。

在業務標簽層面,建立規範統壹的標簽體系。構建業務標簽的目的是統壹相似業務屬性的跨領域描述,實現管理口徑的統壹。構建企業業務標簽時可以遵循四個原則:

依托清晰完整的數據元素和數據關系,構建企業管理數據地圖,實現伴隨業務活動的數據實時自動記錄,理清業務向價值的轉化,直觀展示公司運營流程,精準識別數字化建設需求。

數據標準建立方法示例

02.進行業務流程改造,實現端到端的數據連接。

在基於企業財務的數字化轉型中,梳理產融環節是實現數據賦能管理的重要“橋梁”。通過財務和業務的數據整理和流程轉換,清晰地描述了各個數據項從業務源到財務端的生成和流轉過程的規律,利用數據之間的繼承關系,再現了實際的業務發生過程,將各個環節的數據聚合到各個管理對象。在這個過程中,企業需要重點關註三個方面:

03.豐富數據應用場景,靈活輸出賦能管理。

通過數據洞察,構建多場景應用實踐,聚焦增量效益,以業務行動實現業務創新和管理變革。以靈活的輸出方式深挖數據的意義和價值,在數據積累和驗證過程中形成多層次、多領域、多場景的商業實踐。以價值信號驅動管理行為變革,從效率、效益、創新、* * *四個方面引導價值創造。

準確描述企業運營情況,根據不同場景的信息需求靈活處理數據。以多渠道的報表和應用場景為媒介,分析對比各類基礎數據和動態數據,提供量化評估,智能優化信息輸出,服務於管理和經營決策。圍繞業務拓展、資產管理、客戶服務、組織激勵等管理領域,通過價值數據和業務數據的聚合分析,為公司管理層和各板塊提供高效透明的數據服務,從業務動機上實現精準的評估、投資和激勵,提升企業管理層敏銳的洞察力和高效的決策能力。

構建應用程序場景通常遵循以下五個步驟:

1.明確場景需求:明確應用場景需要服務的部門和人員,明確場景應用的業務需求和預期效果;

2.設定應用主題:明確應用場景的目標和主要內容,明確應用場景進行建設或服務的重點和點;

3.明確數據源:梳理應用場景涉及的業務流程,明確場景所需的數據類型、計算方法、數據源體系及對應的業務邏輯關系;

4.確定輸出方式:定義應用場景結果的在線或離線輸出展示形式,制定場景未來的實現規範和叠代規則;

5.建立數據服務:根據應用場景需求梳理數據鏈路信息,通過平臺或系統調用分析相關數據,建立場景服務能力。

在數據標準重構過程中,企業可以實現“三個轉變”。壹個是從“數據”到“信息”的轉化,解碼數據背後的管理信息,形成對現狀更完整的描述;二是從“信息”到“洞察”的轉變,挖掘信息背後的推廣價值,進行更科學的預測和分析;三是從“洞察”到“行動”的轉變,用數據價值賦能決策,為企業提供更智能的決策建議,幫助提升企業管理。

對數據實現“三化”的深入洞察,使企業能夠有效應對數據獲取、數據融合、數據賦能所面臨的困難,實現從“業務說自己話”到“統壹數據語言”、從“數據拼湊集合”到“數據高度集成”、從“業務數據管理”到“數據賦能管理”的數字化轉型。

01.深化數字包容,建立文化認同。

任何時候,任何企業的轉型都需要建立在文化認同的基礎上。只有整個組織對變革的理念采取包容的態度,將數字化的理念深度融入到企業發展的文化血液中,才能變“被動”為“主動”,以內生動力推動變革和可持續發展。企業要把數字化轉型作為發展戰略的壹部分進行深入部署,制定適宜明確的戰略、頂層設計和路線圖,在各級單位、業務部門和員工中進行宣傳,增強企業人員數字化建設的參與感,強化轉型成效體驗,引導人才團隊在數字化技能上創造突破。

02.規範數據管理,強化數據信息化。

部分企業存在數字化程度低、數據源質量不高、歷史數據離線碎片化、數據庫管理範式差等問題。這些問題已經成為數據采集和管理的瓶頸,限制了企業更高層次、更高質量的數據應用。對於這些企業的數字化轉型,可以建立統壹的數據管理機構,強化數據基礎,規範數據標準,全面開展歷史數據的標準化管理,減少基礎數據和績效指標的人為幹預,保障數字化轉型的順利實施。

03.促進業務整合,立足全局。

壹些組織結構龐大復雜的企業,可能存在部門間溝通協調困難、數據共享流程復雜、內容有限、數字化與業務融合程度低等問題。企業需要將“加強業務之間的整合與合作”作為數字化轉型的重點,推動組織內部的橫向和縱向整合,打破專業之間的壁壘,構建集成、共享、協調、高效的管理體系。通過業務整合,可以削弱內外部資源流動的阻力,對內打破專業壁壘,對外拓展職業邊界,形成全球化、全行業視角。

04.加強數字化應用,布局靈敏操作。

在生產要素價值創造的傳統增長方式趨於穩定的形勢下,充分挖掘知識和數據要素的巨大發展潛力,拓展價值創造的維度,成為管理提升的突破口。企業可以考慮建立壹個深入、立體、完善的數據管理應用系統,不斷叠代改進數據計算和分析方法,深入挖掘和拓展各種場景應用,促進提質增效和管理提升。逐步將數據資產的價值創造能力擴展到整個價值鏈和產業鏈,幫助企業運用數字生態網絡的核心能力。

05.深化人才管理,打造專業團隊。

當前,部分企業數字化轉型中的人才瓶頸問題依然突出。企業中具有大數據分析和數據統計分析專業技能的人才較少,來源渠道不足。針對這種情況,企業應實施可持續發展的技能培訓和人才戰略,積極引進數字化人才,深化企業員工和幹部的能力重構,加強關鍵專業領域的人才培養,優化員工的人才結構。除了註重內部人才培養,企業還可以引入外部專業服務力量,快速學習和應用行業領先的理念、技術和管理實踐,內外兼修,鍛造壹支有能力進行數字化轉型的專業人才隊伍。

數字化轉型將是未來5-10年管理變革的重要方向,對企業來說機遇與挑戰並存。壹方面,數字驅動的創新為企業克服內部發展阻力、促進管理提升提供了契機;另壹方面,轉型不可能壹蹴而就,其長期性和復雜性要求企業在組織、技術、文化、管理等方面進行全方位的調整。在深化數字化的過程中,如何探索適應企業發展的路徑,如何實現數據和信息的有效聚合,如何滿足數字化管理對組織內員工水平、技術能力和操作能力提升的訴求,需要不斷探索和實踐。“天知道,但只有壹個人。”在變革的浪潮中,企業對變革的信念、堅持和技術的快速進步,必將使generate充滿活力,走出壹條獨具特色的創新數字化之路。

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