是不是控制變量越多，數據分析越復雜？

1.概念。控制變量(Control variable)控制變量(control variable)是指除了感興趣的核心解釋變量之外，會或可能影響因變量的其他變量。例如，以管理學中最常見的模型之壹為例，要研究董事會獨立董事對公司績效的影響，那麽常用的控制變量是公司規模、公司杠桿和R&D投資。d強度)、企業成長性(營業收入增長率)、CEO雙重性(CEO雙重性)、董事會規模(董事會規模)、行業集中度(行業資本密集度)等。所有這些因素都會對企業績效產生影響，這是有理論和實證依據的。

2.為什麽叫控制變量？試想這樣壹個場景，要解釋參加補習班和學習成績的關系，不能只找兩個人看他們是否參加補習班和學習成績。通過對比，我們發現上補習班的同學學習成績更好，所以上補習班和學習成績是正相關的。這裏有很多不可控的因素，比如上了補習班的那個學生學習成績更好，在家學習時間更長，上課更專心等等。所以，如果妳想知道補習班和學習成績的關系，妳需要找到至少兩個在其他方面相同或高度相似的同學，比如最初的學習成績，在家學習的時間長短，學習習慣等。這些因素都是壹樣的，然後對比自己是否上補習班，才能得出正確的結論。這裏，最初的學習成績、在家學習的時間長短和學習習慣是控制變量。我們對這些變量本身不感興趣。之所以把它們放入回歸方程，主要是為了“控制”對被解釋變量有影響的缺失因素，避免缺失變量出現偏差，所以這些次要變量稱為控制變量。控制變量是如何“控制”的，有壹個很好的答案。

控制變量是如何被“控制”的？