大數據對會計的影響如下：
1、商業決策
隨著會計行業自動化的引入，會計員從重復的核算任務中脫離出來，扮演起了業務咨詢的角色。他們負責為其客戶打造融資計劃，提供有價值的見解。
大數據也是壹個可信任的企業顧問。會計可以利用大數據，基於相關數據集幫助企業做出明智的財務決策，還可以創建/形成長期的金融戰略。
2、審計
審計是會計行業極為重要的壹部分，在分析公司資產方面發揮作用。然而在現代社會中，傳統的審計方法輸出的結果，無法與企業所期望的有價值的見解相匹配。
與數據分析相結合的大數據正在改變審計的過程。審計過程正逐漸從基於樣本的測試轉變為由數據驅動、基於人口水平的審計，包括了企業所有關鍵領域。大數據為審計員提供了現實中的結構化數據。因此，審計員能夠探索更多領域，更快識別異常值。
3、風險管理
會計事務所的成功取決於對金融風險的識別和糾正。在大數據和預測分析的幫助下，註冊會計師（CPAs）能夠預測未來的風險，建議客戶采取必要舉措。
通過大數據的處理，會計師還能夠識別潛在欺詐行為。這壹過程無需人為介入，也無需在大量數據集上使用算法。
4、業績
企業績效取決於多種參數，如員工、核心過程和預算管理等。借助具有高級分析能力的大數據，可以通過確定新的績效指標（KPI）來跟蹤企業績效。
此外，大量數據集也有助於認清市場走向，在競爭中保持領先。將大數據和高級分析法結合使用，有助於識別、分析顧客模式，從而完善顧客體驗。
5、洞察
數據可視化是將數據轉化為更加可感知形式的過程。結合數據可視化利用大數據，就能為會計界專業人士提供可見性較高的會計數據。