穩健性檢驗
穩健性檢驗是指模型的穩定性,使用多種形式時模型均穩定,應該顯著的項還是顯著,不顯著的依舊不顯著。壹般情況下建議在線性回歸時考慮加入控制變量,和不加入控制變量兩種情況下對比模型的穩定性,當然也可以使用多種研究方法比如線性回歸,逐步回歸,分層回歸等,多種方法測試同壹個變量的顯著性情況是否有著變化,如果無論如何均穩定或者極個別在變化,均說明模型具有穩健性。穩健性考察的是理論和變量解釋能力的強壯性。也就是說明，當假設或者條件發生改變時，理論和變量對某壹問題或者現象仍然具有穩定的解釋力。
穩健性檢驗的方法
壹般如果說明模型穩定性，會進行檢驗，方法說明如下：
拆分樣本
比如性別中有男和女，分別做壹組，如果前後對比發現自變量顯著性沒有發生改變，則具有穩健性，否則不具有。
更換研究方法
比如利用線性回歸，逐步回歸，分層回歸等，多種方法測試同壹個變量的顯著性情況是否有變化，如果前後對比發現自變量的顯著性沒有發生改變，則具有穩健性否則不具有。
更換變量
比如研究的因變量是創業可能性，使用另壹個意義相近的因變量分別進行，如果前後對比發現自變量顯著性沒有發生改變，則具有穩健性否則不具有。
是否放置控制變量
比如模型中有控制變量，例如年齡，性別等人口變量，如果前後對比發現自變量顯著性沒有發生改變，則具有穩健性，否則不具有。
SPSSAU舉例說明進行穩健性檢驗
背景：研究高管信息以及企業規模資產對於研發投入的影響，其中高管信息包括，高管研究平均年齡、高管平均任期（天）、高管平均學歷以及高管團隊人數，具體的名詞解釋請參考下方表格，此案例主要利用SPSSAU回歸分析高管信息以及企業規模資產對於研發投入的影響。並對結果進行解釋，首先將搜集的數據進行處理。
本次案例穩健性說明使用“是否放置控制變量”進行驗證，對於放置控制變量與不放置控制變量進行分析對比（本案例中控制變量為年份）：
高管平均學歷, 高管團隊人數,?企業規模資產(元）會對研發投入（元）產生顯著的正向影響關系。以及高管平均年齡會對研發投入（元）產生顯著的負向影響關系。但是高管平均任期（天）並不會對研發投入（元）產生影響關系。總結可知，前後對比發現自變量顯著性未發生改變模型具有穩健性。