大數據會計前瞻性培訓適應當今人工智能和大數據時代的海量數據處理、實時雲計算、智能會計決策等新的會計業務特征。
大數據與會計專業的劣勢
1.要學的知識太多。
大數據和會計專業需要學習大數據和財務管理兩個方向的專業知識點。對於很多人來說，學習的壓力非常大，相當於比別人多學了壹門學科。
2.需要大量的實踐經驗，早期就業困難。
我初中大部分時間都在學理論，但是會計是壹個政策性和專業性很強的崗位，政策隨時都有可能發生變化。所以實踐經驗尤為重要，對會計人才的要求也很高。而剛畢業的初中生能力不足以滿足企業的要求，很多會計專業畢業的初中生在起步階段找工作並不容易。
大數據和會計職業的優勢
1.掌握知識點多，就業面廣。
中國作為人口大國和制造業大國，擁有巨大的數據生成能力，因此大數據的資源也非常豐富。隨著數字中國的推進，各行各業都需要大量的大數據專業人才來采集數據，市場急需具備專業知識和能力的人。
而且大數據和會計專業學了兩個方向的知識，可以很好的處理復雜的財務數據，設計財務系統報表。與單獨學習大數據或會計的畢業生相比，更有就業優勢，就業範圍更廣。
年齡越大越吃香，發展空間越大。
大數據和會計專業的就業非常註重實踐經驗。所以剛畢業的學生找工作並不容易，會遇到很多坎坷。但隨著工作年限的增加和經驗的積累，有經驗的會計師和大數據人才在市場上很吃香。相對於吃青春飯的行業，大數據和會計專業未來的發展空間是非常大的。
大數據和會計的未來很好。大數據和會計是基於大數據計算的。中國作為人口大國和制造業大國，擁有巨大的數據生成能力和豐富的大數據資源。隨著數字中國的發展，各行業的數據資源采集和應用能力不斷提升，會帶來更快、更多的數據積累。
大數據與會計管理專業就業去向:在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國企、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計和財務投資工作，也可以進行復雜大數據會計業務的邏輯處理和系統設計。