如果是自學，很難達到專業水平。平時自學的水平能達到大數據入門的水平就很不錯了。很難達到大數據開發工程師的水平，所以培訓是有用的。如果有專門的大數據培訓老師授課，遇到困難會得到有效的輔導，學習氛圍也不壹樣。
參加大數據培訓班可以提高學習效率。自學的話，效率低，還容易用錯學習方法。參加大數據培訓的人基本都是零基礎或者有點基礎，培訓機構完善的課程體系可以滿足他們的學習需求和工作需求。
大數據技能更新非常快。近年來，每年都會更新壹個版本。普通人接觸到的大部分信息技能，可能都是被淘汰的知識。課程內容是培訓機構生存和競爭的重要資本，可靠的大數據培訓機構的課程內容是不斷更新的。
大數據培訓有哪些？
大數據是大學生熱門職業技能之壹。主要培訓內容包括Java基礎知識、avaEE核心技術、Hadoop生態系統、Spark生態系統、大數據分析。大數據培訓是最熱門的課程之壹，大數據培訓學習已經成為大勢所趨。
Java基礎:這是學習大數據的基礎知識，包括Java基本語法、面向對象編程、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制、文件和IO流、移動開戶管理系統、多線程、枚舉和垃圾收集、反射、JDK新特性、通訊錄系統。
JavaEE核心:主要培訓內容包括前端技術、數據庫、JDBC技術、服務器端技術、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
Hadoop生態系統:主要內容包括Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、SQOOP &；DataX，Kafka，Oozie & amp阿茲卡班Hue，智能農業倉庫分析平臺。
Spark生態系統:主要內容包括Scala、Spark、交通監控項目、Flink。