1，企贏培訓學院:
企贏培訓學院優勢，企業自身案例與行業標桿企業案例相結合，講師針對性講解；總結了R&D企業多年的R&D實踐和產品管理經驗，課程體系全面。從市場需求到產品規劃的具體工具和方法介紹；以小組模式進行實踐，體驗上述工具在市場需求分析和產品規劃中的應用。
2.傳智播客培訓學院:
傳智播客培訓學院每年暑期舉辦“全國高校IT骨幹教師培訓”，獨家承辦工信部軟件與集成電路促進中心舉辦的“全國信息技術緊缺工程骨幹教師培訓班(軟件開發與應用)”。* * *有195高校的617名教師參加培訓。
3、產品手冊資料培訓機構:
產品手冊數據培訓機構擁有完全真實的互聯網公司化教學體系，BAT產品專家(職位高於總監)全天面授，提供幹貨和實戰經驗的全方位指導，並根據個人實際工作經驗對產品經理進行具體方向的培訓。
產品專家親自授課，互動性強，能更快吸引產品知識；每周五天脫產學習，學習持久，全方位提升產品綜合能力；15每學期安排學生上課，小班優課，更有針對性的培養每個學生。
4.傳壹家大數據培訓機構:
川儀大數據培訓學院擁有自主研發的全套理論教材和項目實踐手冊，以及完善的項目管理系統和大型開放式網絡課程在線教學平臺。在如此完美的學術沈澱指導下，已有數千人成功就業，得到省內多家知名企業的認可；
先後與星網銳捷、網龍、瑞能、萬利達、信諾、廈華、亞訊、巨龍等知名企業簽訂戰略合作，為網龍、中郵、億利科技、日立集團等多家大型企業員工實施內部培訓。高素質的教學團隊保證了川儀科技高水平、高質量的教學。
5.黑馬高端大數據培訓機構:
黑馬高端大數據培訓機構建立了自己的大學，打造了壹整套涵蓋中小學基礎教育、職業教育、繼續教育的教育生態鏈，從根本上解決了以“人”為單位的系統化教育培訓問題，從最初的啟蒙教育到成年後的職業應用教育。
擴展數據:
數據分析師的技能要求:
1.懂業務:數據分析的前提是懂業務，也就是熟悉行業知識，熟悉公司的業務和流程，最好有自己獨到的見解。如果脫離了行業認知和公司業務背景，分析結果只會是壹個脫線的風箏，沒有多大的使用價值。
2.懂管理:壹方面是搭建數據分析框架的要求。比如確定分析思路，就需要用營銷、管理等理論知識來指導。如果不熟悉管理理論，很難構建數據分析框架，後續的數據分析也很難。另壹方面，功能是為數據分析的結論提出指導性的分析建議。
3.懂分析:是指掌握數據分析的基本原理和壹些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實際工作中，從而有效地進行數據分析。基本的分析方法有:比較分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法和漏鬥圖分析法；
綜合評價分析、因子分析、矩陣相關分析等。高級分析方法包括:相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、時間序列等。
4.了解工具:指掌握與數據分析相關的常用工具。數據分析方法是壹種理論，數據分析工具是實現數據分析方法理論的工具。面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具來幫助我們完成數據分析。
5.理解設計:理解設計是指用圖表有效地表達數據分析師的分析觀點，使分析結果壹目了然。圖表的設計是個大問題，比如圖形的選擇，版面的設計，顏色的搭配等等。，這些都需要掌握壹定的設計原則。