1，大數據技術
大數據，IT行業術語，是指在壹定時間範圍內，常規軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是壹種海量、高增長、多元化的信息資產，需要壹種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發現能力以及流程優化能力。
2.圖像識別技術
圖像識別是計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別不同模式的目標和物體的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和匹配判斷。簡單來說，圖像識別就是計算機如何像人壹樣讀取圖片的內容。
3.手寫識別技術
手寫識別由於數據采集方式的不同，可以分為離線手寫識別和在線手寫識別。聯機手寫識別處理的手寫字符是書寫者通過物理設備(如數字筆、數字手寫板或觸摸屏)獲得的書寫信號，通過定時采樣將書寫軌跡立即輸入計算機。脫機手寫字符識別處理的手寫字符是由掃描儀或照相機等圖像采集設備采集的手寫字符的二維圖片。
4.深度學習技術
深度學習是基於機器學習的壹個新領域。它是壹系列新的算法，起源於受人腦結構啟發的神經網絡算法，隨著模型結構深度的增加而發展，伴隨著大數據和計算能力的提高。深度學習的概念是由著名科學家傑弗裏·辛頓(Geoffrey Hinton)等人在2006年和2007年發表在《科學》雜誌上的文章中提出並提出的。
深度學習目前應用於圖像處理和計算機視覺、自然語言處理和語音識別。自2006年以來，深度學習在學術界和工業界合作中的研究和應用在上述領域取得了突破性進展。以基於ImageNet的經典圖像中的物體識別競賽為例，擊敗了所有傳統算法，達到了前所未有的準確率。