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人工智能需要學習哪些課程?

人工智能專業為人工智能、社會與人文、人工智能的哲學基礎與倫理學、高級機器人控制、認知機器人、機器人規劃與學習、仿生機器人。

人群智能與自治系統、無人駕駛技術與系統實現、遊戲設計與開發、計算機圖形學、虛擬現實與增強現實、人工智能的現代方法I、問題表達與解決、人工智能的現代方法II、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等。

人工智能專業的培養方向

(1)人工智能基礎理論的相關研究方向,如人工智能模型與理論、人工智能的數學基礎、最優化理論學習方法、機器學習理論、腦科學與類腦智能等。?

(2)人工智能技術的相關研究方向,如智能感知技術、計算機視覺、自然語言理解、智能控制與決策等。?

(3)人工智能支撐技術研究方向,如人工智能架構與系統、人工智能開發工具、人工智能框架、智能芯片等。

(4)人工智能應用技術相關研究方向,包括但不限於:智能制造、機器人、無人駕駛、智能網聯汽車、智能交通、智能醫療、機器翻譯和科學計算等。,充分發揮人工智能在各個學科或領域的賦能作用,形成特色培養方向。

(五)人工智能與智能社會治理相關的研究方向,如基於人工智能技術屬性與社會屬性緊密結合特點的人工智能倫理與治理,以及可信安全、公平、隱私保護等相關技術方向。

以上內容參考百度百科-人工智能。