華為多次在公開場合強調，華為不會造車，而是做車企的朋友，身份是Tier 1或者Tier 2供應商。說實話，華為完全有資格造車。截至目前，華為汽車相關產品涵蓋1全新智能汽車數字化架構和智能駕駛、智能駕駛艙、智能電動、智能網聯、智能汽車雲服務等五大智能系統，30多個智能組件。
在4月18的發布會上，華為HI品牌壹口氣發布了壹系列新品，包括4D成像雷達、AR-HUD、MDC810芯片在內的新壹代智能元器件和解決方案。
硬件和軟件，智能駕駛艙和自動駕駛，華為涉及的領域非常廣泛。本屆車展，華為展臺涵蓋融合傳感解決方案、智能駕駛計算平臺、智能汽車雲服務、智能駕駛艙、智能電動汽車。基本上除了整車制造和動力電池，華為具備了造車的所有條件。
而且最重要的是，華為的每個版塊都做到了頂尖水平，華為和極狐Alpha S的合作版就是最具體的例子。
極狐Alpha S搭載三部96線車載級雷達，自動駕駛芯片計算能力可達800TOPS，搭載華為鴻蒙系統車載操作系統，支持過充技術，可實現L2.5自動駕駛輔助和RPA遙感泊車。
車展前的實測更有說服力。在總裏程12km的30分鐘試乘過程中，極狐Alpha S除了進出所時的手動操作外，整個試乘過程中實現了零手動接管。華為的autopilot功能在短時間內已經能夠達到和特斯拉壹樣的水平，技術實力可見壹斑。
而且華為有量產的三合壹電驅動系統，電池管理系統，未來的七合壹電驅動系統，都是技術最先進的部分。有汽車雲服務，包括智能駕駛、智能網聯、智能駕駛艙、智能電動。華為在智能汽車領域的布局已經完全建成。
值得註意的是，包括極狐在內，華為還邀請了長安、廣汽等三大汽車品牌，打造汽車領域的子品牌。此外，華為與20多家OEM廠商合作，在智能領域的強勢表現，讓華為從幕後走到了臺前。
百度:專註無人駕駛和軟件服務。
與華為相比，百度並不是嚴格意義上的純供應商，因為百度早已宣布將與吉利合作造車。但這並不影響百度的供應商地位，因為百度的Apollo智能小屋已經與70多家車企、600款車型合作，超過1萬的小型車載OS在安裝前已經量產。
阿波羅智能驅動可以開始量產了。剛剛上市的威馬W6搭載了百度的“AVP無人駕駛泊車技術”，可以手機壹鍵完成自動駕駛、避障、智能車位搜索、自主泊車、泊車等功能，實現泊車場景下的無人駕駛功能。Apollo智能駕駛還包括ANP，也就是我們常說的駕駛員輔助駕駛解決方案。這是壹套基於視覺的城市道路閉環解決方案，可以實現高速公路和城市道路的智能輔助駕駛。
當然，公眾對百度無人駕駛印象最深的還是“無人駕駛出租車”業務。百度曾經在很多地方試用過。筆者曾經在北京亦莊有過壹次經歷。在五公裏左右的正常道路上，駕駛員只需要在上下車的特殊階段進行接管，其他時間無人駕駛的表現非常穩定。
在今年的車展上，百度也系統地向公眾展示了自己的Apollo智能艙。與華為的軟硬壹體化不同，百度深知自己在硬件上的劣勢，著力打造自己在軟件服務上的優勢，利用小助手和百度地圖實現連接人、車、路的智能化、可視化升級。
此外，百度Apollo輕型座艙技術針對非網聯車輛，為其提供輕量化智能網聯技術。該技術借助手機的計算能力和網絡，在手機上運行小OS系統，通過百度CarLife+手機車機互聯通道在車機上顯示。妳可以理解為蘋果的CarPlay。現階段需求很大。
總的來說，百度不如華為強，各方面都能找到，但在自動駕駛、語音控制、汽車地圖等方面的優勢，可以讓合作的車企更加廣泛。
DJI:視覺識別的長板
在我們的印象中，DJI第壹次將觸角伸向汽車領域，還是不久前剛剛發布的小鵬P5，它成為了首款搭載激光雷達的量產車，而激光雷達的供應商就是DJI孵化的“Livox Browse Wo”。
最近，DJI又親自離開了舞臺。在本屆車展上，DJI汽車攜全新產品亮相，與大眾、五菱等主機廠合作Tier 1。
在智能汽車領域，DJI是個新手，但無人機出身的DJI技術實力很強。本次車展，DJI帶來了智能駕駛D80/D80+，智能駕駛D130/D130+，智能泊車P100/P1000四個場景的智能解決方案，並且都有相應的sop。
適用於城市道路、城市快速路、高速公路的D80、D130將於今年內交付，記憶泊車P100將於2022年交付，D80+、D130+和P1000的長途自主泊車和長途自主呼叫功能將於2024年交付。
相比目前流行的“堆砌”方案，DJI在智能駕駛領域的長板是視覺識別方向，比如雙手手勢控制飛機前進後退，手勢控制功能等等。借助激光雷達和視覺識別，DJI在智能駕駛領域的發展有了壹定的基礎。
此外，DJI車輛不同於目前流行的高精地圖和V2X技術路線。前者通過DJI雙目立體視覺技術，無需提前訓練和學習，即可準確檢測任何障礙物，即使在新舊車道線並存、無車道線等路況下，也能準確融合環境的動態和靜態信息，實現穩定行駛。
換句話說，DJI車輛將憑借出色的視覺識別技術和軟硬件的強耦合，實現智能駕駛的目的。此舉的效果也非常明顯。相對而言，車載解決方案在DJI的R&D成本會相對較低。此外，采用相對簡單的傳感器，“技術流”的DJI車輛將具有性價比優勢。
寫在最後:在傳統燃油車領域，智能駕駛的關鍵技術和零部件大多掌握在國際Tier 1巨頭手中，其職責是為主機廠提供零部件或技術，活在幕後。然而，隨著智能時代的到來，在通信、智能、算法方面具有優勢的互聯網公司的進入，極大地改變了這壹生態。“軟件定義汽車”，特斯拉提出的壹個概念，正在被華為等科技巨頭發揚光大。
以前在車企的發布會上，供應商就是綠葉撐大紅花。但現在，供應商更重要，主機廠會以供應商為背書，甚至超過汽車本身的風頭。互聯網提供商將更加緊密地與OEM聯系在壹起，這也是超越國際Tier 1提供商的機會。