二、數據開發:
1，數據分析與挖掘
壹般工作包括數據清理、執行分析和數據可視化。學習Python、數據庫、網絡爬蟲、數據分析與處理等。
大數據培訓壹般指大數據開發培訓。
大數據技術龐大而復雜，基礎技術包括數據采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等技術類別和不同技術層次。
2.大數據開發
數據工程的構建與優化體系。學習hadoop、spark、storm、超智集群優化、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、並發編程等。
課程學習分為六個階段: