這個時候，壹個科學的學習計劃可以幫到我們很多。
很多朋友想知道新手學習大數據必須先學什麽？本文將詳細談談新手學習大數據必須先學什麽。這個話題會回答妳的問題。
1:就數據分析學習而言，所需技能模塊為統計基礎+數據庫知識+編程能力。
基本功的學習和掌握貫穿整個學習過程，期間需要借助小項目完成動手實踐。
學習大數據是壹個構建良好框架體系、積累知識、黑客技能、提高分析水平的過程。
甘肅計算機學校/建議:先學基礎統計學，再學數據庫知識，最後學編程語言。
2.大家已經知道了，下面就來整體說說壹個合格的大數據工程師需要掌握哪些技術。
想要成為企業認可的大數據工程師，需要了解Hadoop、HDFS、Hive、Kafka、Spark、Storm等大數據系統的安裝、性能優化、錯誤診斷。熟悉ansible，puppet等自動配置管理工具。
3.除了以上技術，大數據工程師還需要掌握Linux系統環境的配置和優化，熟練部署各種應用服務，獨立處理系統故障；掌握至少壹門腳本語言如Shell/Python/Perl；精通Zabbix、Nagios、Ganglia等監控工具。