1.數學知識
數學知識是數據分析師的基礎知識。對於初級數據分析師，了解壹些描述性統計相關的基本內容，有壹定的公式計算能力就足夠了，了解常用的統計模型算法更佳。對於高級數據分析師來說，統計模型的知識是必備的能力，線性代數(主要是矩陣計算的知識)最好有所了解。
2.分析工具
對於初級數據分析師，需要會玩Excel，熟練使用數據透視表和公式，VBA更佳。另外壹定要學習壹個統計分析工具，SPSS作為入門比較好。對於高級數據分析師來說，使用分析工具是核心能力，VBA是基本必需品，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中壹種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。
3.分析思維
比如結構化思維，思維導圖，或者百度腦圖，麥肯錫式的分析，還有壹些smart，5W2H，SWOT之類的知識會更好。不壹定要什麽都精通，但壹定要懂壹些。
4.數據庫知識
大數據大數據意味著大量的數據。當Excel無法解決這麽大的數據量時，妳就不得不用數據庫了。
5.開發工具和環境
比如:Linux OS，Hadoop(存儲HDFS，計算Yarn)，Spark，或者其他壹些中間件。目前使用的開發工具很多，比如Java、python等語言工具。
關於數據分析師的學習，可以向CDA的認證機構學習。全球CDA持證人秉承先進的商業數據分析新理念，遵循CDA職業道德和行為準則新規範，發揮自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。