新手如何學習大數據，需要多長時間？

最近筆者收到了很多網友的提問和留言，大部分都是關於大數據的。最常問的壹個問題是:初學者如何學習大數據，需要多長時間？現在來詳細說壹下，初學者如何學習大數據，需要多長時間，這個話題，計算機培訓；來打消大家心中的疑慮。

學習大數據需要哪些技能？

合格的大數據工程師需要熟悉MySQL等關系型數據庫，掌握數據庫應用開發；掌握Java/Scala/Shell語言，熟練在Hadoop/spark/HBase/storm上開發；7.熟悉各種java編程方法，如多線程jniidl，以及JVM的運行機制。

需要掌握的技能

此外，妳需要熟悉storm/spark/kafka，熟悉Hadoop生態系統的功能組件，熟悉源代碼，熟悉sparkstieaming熟悉大數據基礎設施，對流式系統、並行計算、實時流式計算等技術有深入了解；熟悉python，Mahout數據挖掘和機器學習。

參加專業培訓

從上面可以看出，大數據工程師需要掌握很多技能。如果初學者學習大數據，最好是參加專業培訓，這是最省時省力高效的方式。很多在北大青鳥學習大數據的同學，即使沒有基礎，也能在五個月內快速學會這項技術。在壹對壹就業老師的幫助下，很快就能滿意就業。